美团机器学习一面面经,全程46分钟

人生第一次比较专业的技术电话面试,之前都是现场面感觉不慌,反而电话面试慌了,下面给大家发点福利
1.个人介绍
2.java,c/c++,数据结构与算法掌握情况,介绍一下常见的排序算法,讲一下原理
3.讲一下令你印象最深的项目,主要讲了KPI指标的设计
4.讲一下竞赛的过程,数据如何处理的以及特征工程的构建,用到的机器学习算法,
5.然后接着一连串的机器学习算法问题(xgboost,rf,GBDT三者的区别,以及带来模型的提升多大,为什么不采用其他方法,是否比较过这三者的应用场景)
6.线性回归与LR的原理与区别,LR的损失函数,以及为什么采用sigmod函数
7.svm的原理以及对偶问题,为什么采用对偶,解释一下对偶
8.三种决策树的分裂标准,决策树停止生成的条件,如何防止过拟合
9.过拟合的常见方法
10.boosting和bagging的原理与区别,常见的代表有哪些
11.讲一下AUC,在什么情况下采用AUC值,以及召回率与准确率,如何选择合适的评价指标
12.下面写个算法吧,连续子数组的最大和

全部评论
啊谢谢楼主,挺简单的
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发布于 2017-08-31 17:19
楼主什么专业的
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发布于 2017-08-31 17:20
就一面吗
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发布于 2017-08-31 17:24
电话面试咋写算法啊😂
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发布于 2017-08-31 17:51
请问如何解释对偶?
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发布于 2017-08-31 18:25
加油~
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发布于 2017-08-31 18:41
谢谢分享
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发布于 2017-08-31 18:47
请问,工作地点是上海吗?
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发布于 2017-08-31 18:56
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发布于 2017-08-31 19:00
我也是上海的,面试官感觉很和蔼,我觉着要挂了
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发布于 2017-08-31 20:06

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