2022-03-12 11:07 已编辑四川大学嵌入式软件开发

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如何曲线斩获大厂校招SP Offer

遥想去年今日，正是踌躇满志，念经刷题，备战实习的屯兵时段。当2023届的师弟师妹们向我虚心请教时，想起去年自己也是线下和师兄、同辈之间交流，线上学习牛客、知乎、脉脉分享的经验。沐往届大家的交流、经验之风，遂觉也应该向大家分享下自己的校招之路，反哺社会。鉴于疫情来袭私企大小厂缩招裁员、高校扩招CS人满为患的种种形势下，校招进入大厂变得越来越难，面试难度也在逐年升级，想在大厂拿到Special Offer（SP）的难度也是难上加难。相比于去年开始暴卷的后端开发、前端开发，测试开发凭借着高需求、低门槛、吃经验、速晋升等优势，使得普通人就能相对轻松地拿到各个大厂的SP，我愿称之为曲线斩获大厂SP Offer！

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校招经历

我大约从2021年1月份便开始备战实习，6-9月份边实习边秋招，直至10月初落下帷幕。8个月的校招历程，有着最初的满腔热血（穷学生嘛一想着可以工作搞钱就很热血）；也有着中途的迷茫、低落、甚至自我怀疑（关于岗位，行业，城市，面试被挂，学习焦虑等）；也有着最后的艰难选择、开奖惊喜和诸多感概。

一开始，对自己定位的方向是Java后端开发，岗位多，后续回归国企也方便，但该岗位需要丰富的理论基础（若需要，这里非常推荐一位Java选手@呆木啊的经验分享）。但随着复习加重和投递爆卷，深感焦虑和不适，遂转行测开，打算凭借着自己的性格和兴趣，努力打造出优势，实现曲线超越。

转行后，先是轻松拿下阿里、腾讯的实习offer；实习后全力应聘，征战大厂，收获颇丰；共收获十余家SP Offer，薪资大多在40W+。

成果：阿里、腾讯、百度、字节、大疆、华为、美团、TPLINK、虾皮、SAP、京东、爱奇艺等多家厂子的SP Offer，大多年薪总包40W+

回顾这九个月实习和校招，下面简单分享下我在校招流程中的心得。

1. 简历：尽早投递，逐步更新

简历投递要趁早且最好海投，不要想着等准备好了再投再面，原因有二。一是互联网节奏快且好部门好岗位的hc竞争激烈，过晚被捞的概率低，面试流程也会变长，很拖节奏。所以最好是春招秋招一开启，就投递，这样面的快，留给自己调整的时间也快；二是可以让自己快速进入状态，即使当时并未准备好，但进入状态后可以边面试边准备，提升自己的效率。我记得我找实习和秋招基本都是集中在两三个星期面完80%的公司，巅峰时基本一天至少有两场面试，挺过那一两周，后面就能开心的放松，战线拉得又快又狠。

再一个，简历中千万不要有自己不熟悉的部分，可以随着熟练度的提升逐步更新。比如你只是了解一些C或Linux，最好不要写上，即使标注了解，也很容易被面试官注意到，稍微一问答不上来就很尴尬。面试是在有限的时间里，展现出个人的优势所在。一旦把时间浪费在自己不熟悉的部分，就很难让面试官捕捉到你的优势。

简历非常重要，一定要精雕细琢，逐步完善，一份好的测开简历一样需要标明熟悉的技能点、项目经历（测开实习项目>测试领域项目>开发项目>与测试不相关的项目）。技能点主要是测开需要具备的理论基础和加分项，详见第二部分。项目经历不论是否与测试相关，都要叙述清问题所在，如何解决，提升多少（最好是具体数值）。面试官有时不仅会考察你的知识面，还会评估你的思维能力、解决问题能力、探索能力、表达能力等潜能，这点在校招中尤甚，所以请珍视介绍项目经历的机会。** 简历一页即可**，突出自己在学校的荣誉和对该岗位的应聘优势。

2. 笔试：不可大意，主次分明

笔试是校招中特有的一环，虽然没有面试那么重要，但也不可大意。有些公司重视笔试，比如华为看笔试分数评级，网易面试时会询问笔试中的算法题。

笔试的重点在算法编程题，剩余的知识点太多太碎，在平时积累，无需刻意花时间准备。实在不放心，可以两台电脑打打小抄，或者找个朋友打打小掩护。总之除算法题外，骗过就行。分享一些骗分技巧：

巧用概率：比如一题先蒙了c，但回头排除b后，一定要更改答案，从a和d中选一个，对的概率大大提升。
算法题可以直接输出答案，骗过一部分case。甚至也可以巧用随机数，以一定的概率随机输出不同的答案。
如果一时想不出好的解法，就暴力枚举。没有暴力枚举解决不了的问题，暴力能过60%的case就很牛。

3. 面试：多实践，多记录，多总结；心态和知识一样重要

面试经验确实是越多越好，一开始自己也是十分紧张，自我介绍声音都在发颤，面试官与我一问一答，十分机械，再遇上一个陌生的手撕代码题，整个就抓耳挠腮，卡卡顿顿，面试体验贼差。后面我狂补面试知识和技巧，听过几遍录音，心态锻炼好后，觉得面试也没那么紧张，熟练之后，感觉很麻木，甚至有投机的面试官往往能聊的很嗨。

所以与其在那里思想斗争，不如多动身实践。针对自我介绍、项目介绍、基本理论、必问面经等面试必问题，一定要提前做好准备。在面试的有限时间里，尽可能的展示出来自己相比于别人的优势，不仅在这些必问题上，还要见机延伸到自己擅长的领域，增强主动性。另外，重视每一场面试机会，事先要多了解下面试公司的情况，技术栈、理念、文化、产品等，并养成习惯，无论面试官或者给你的面试体验好与坏，都把它视作是一场学习和锻炼的机会，尽量不要被面试官的情绪带跑。这点尤其适用于压力面和那种非正常的面试官。你和公司都是在寻找彼此适合自己的候选而已，道不同不相为谋，所以有时候不必气馁也不必结怨。

前期面试最好有录音，面完及时复盘，人们很容易受限于自身，有时候置身事外审视自己，总能发现很多不一样。如果能联系到面试官或者对接人，要及时询问面试反馈，这很重要。如果反馈结果好，能增强信心，如果反馈差，能快速调整。还有一点就是面经，不仅在面试前多看别人写的面经，自己面完也可以及时记录自己的面经。我找实习的时候就记录了很多面经，这为后来的总结、秋招提供了很大的好处。还记得我到后期准备面试就是疯狂在牛客、知乎、博客等地方刷面经，对着一个个问题在脑海里不断演练。

有了面经，其实就可以自己总结一些常见问题的回答，分模块整理，比如Java基础、计算机网络、测试理论等。当然，现在网上有很多别人总结好的，很详实。不管是自己总结还是别人总结，要做的是，对常见模块和常见问题要有准备，备一次而享一年，多划算。后续会分享一些我当时准备的资源和自己总结的文章，还请持续关注。

总结自己大大小小几十场面试，我觉得主要准备好以下两个方面：知识和心态。
知识中需要准备的是八股文和代码编程。其中面试的手撕代码很重要，一般这关过不了，很难能拿到一个好的结果。好在测开的面试代码题相对简单，多是leetcode中等难度以下的水平。八股文在于平时的多记录多总结，对不同模块的掌握程度因人而异。

这里我主要想说的是心态，面试心态不好，很难发挥出自己的优势，心态好，兴许唬住面试官，SP Offer立马到手。心态里首先是自信，自信者自知，知道自己的原则和边界，认识到自己的不足和短板，便能随性发挥，任情展现。其次需要准备下沟通技巧，要说出要害，要学会倾听，倘若能使面试官自己说嗨了，岂不美哉。沟通其实也是一名测试需要掌握的重要技能，若想提升，推荐阅读《非暴力沟通》、《金字塔原理》等。面对自己不会的
问题，一定要先思考，再说自己还没想到好的思路下去一定再琢磨一下。这样比起直接说自己不会，能给面试官展现出一个勇于探索、爱思考的好心态。

测开面试

为什么选择测开？

这是一道面试题，也是我特地想最先和大家聊的问题。

先讲点个人经历，纯属题外话。本科是物理转计算机，学期太短，并没学到太多；保研硕士，随导师领略计算机视觉的神奇世界，除了苦肝的几篇成果外，剩余时间都在摸鱼hhh。找工作算是心头大事，但也是一波三折、历经迷茫后，才寻到测开方向。起初面的是Java开发岗，但随着不断地深入学习，越发觉得自己的兴趣在慢慢变淡，只觉得复杂繁多的理论学习带来满满的焦虑，大量的逻辑代码也产生强烈的不适。我在想，如果以后整天的生活都被这种焦虑感和不适感充斥着，该是多么的可悲！在一边排斥的同时，也在积极的变通调整，寻求合适的岗位，了解到身边很多类似困扰的师兄师姐很多选择了测开，在小许纠结和充分了解后，忽然发觉还挺适合自己。追求知识的广度，有着较少的代码量，需要细致而发散的思维，需要充足的细心和耐心，需要有探索精神和发现问题的能力，这些既是测开岗位的需求，也是我从小到大的专长。双重作用下，又觉得自己能行了，再次燃起斩获大厂offer的热情。

撇开个人私心不说，应聘测开这个岗位时，大多数人都会出于以下几个因素。**一，宁鸡头，不凤尾。**测开这个岗位有很强的综合性，好的测开要懂前端、后端、测试、甚至有些部门还要求懂点算法。实习时测开项目组里面，有些前端很牛、有些后端架构写的很凶、有的测试经验丰富（分有功能测试、性能测试、安全测试、自动化测试等）、有的把控项目进度有一手、有的排查问题很迅速，大家各司其职，皆为一个目的：**保证产品质量与安全，提高开发人员的研发效率。**可以说，一个好的测开是要比开发人员懂得更广泛，因为对于风险的把控往往需要对全局有个清晰的认识。鉴于当下开发的内卷程度，对于具备开发实力而又不想太卷的人，测开会是一个较好的归宿。同样地劲头学下去，测开岗会比开发更容易能达到头部。任何岗位，能达到本岗位的前15%，才是各大公司争抢的人才。所以各位一定要在保命的同时，多挖掘自己的爱好、特长，进而找到自己擅长的岗位，这会使得你更容易达到竞争的高位。努力永远赶不上天赋，尽管我们大多数情况下都没有达到拼天赋的境界。**二，前景好，需求大，压力小，薪资高。**在阿里，目前的标配是8个研发配1个测试，对测试人员的需求一直都很大。更别说对于那些细分领域（性能、安全、自动化、智能化测试等）的测试人才需求，一直都是高薪聘用。测开的压力相对开发还是小一些，毕竟主战场是在软件研发周期的中下游，一旦发现问题，紧急加班的还是开发人员。另外，任务难度山也确实比开发小，虽然需要懂的范围广、但深度和难度上要求并不高。工作内容比较灵活，可供选择的方向很多。所以，对于追求高薪、不以代码为命、不惧怕沟通的人，选择测开能带给你更好的人生体验，工作生活会更加顺畅。**三，性格适合，有趣有价值。 **测试比较适合务实较真、喜欢探索未知的人。找bug是一件很有趣的事情，在写测试用例时需要在把控产品全局的风险基础上发散思维，探索发现潜在风险点，覆盖各个场景。测开人员既是产品质量的守门员，又是安全问题的吹哨人。

当然，选择测开需谨慎。尤其是面临开发和测开选择的人，要注意开发转测开好转，但测开很难转开发。另外，测开往往需要接触繁多的业务，对业务的理解要比开发还要深刻、熟练。还有，测开需要更多的沟通协调，有的时候要强势，有的时候要弱势，对有些人来说可能比较排斥。

希望大家谨慎考虑，联系自身实际，对自己的未来不将就！

理论知识

测试理论

主要考察软件测试流程和周期、测试用例设计、系统测试分类、测试工具、沟通&文档问题、职业选择与规划、如何测试xxx（微信红包，登录界面，手撕的代码题、一个杯子等）

书籍：《软件测试的艺术》、《Google软件测试之道》、《机器学习测试入门与实践》、《人人都是产品经理》
学习路线：必读《软件测试的艺术》，然后针对牛客、知乎的面经提前准备好自己的回答，必要时看些《机器学习测试入门与实践》、《人人都是产品经理》开拓下视野，这已足以应对校招面试。若想进阶，可以阅读实践一些性能测试、自动化测试相关的书籍和项目。当然，沟通、文档能力也需要有意识地去学习。

计算机网络

主要考察五层协议、TCP三握四挥、TCP与UDP区别（以及如何保障可靠传输）、输入URL发生什么（出现故障如何快速定位？）、HTTP、状态码、cookie和session等

书籍：《计算机网络-自顶向下方法》、《TCPIP详解三部曲》、《图解HTTP》、《图解TCPIP》
视频：计算机网络(谢希仁第七版)-方老师(B站)
学习路线：必看《计算机网络-自顶向下方法》、计算机网络(谢希仁第七版)-方老师

数据库

主要考察常用SQL语句、日志、性能与优化、索引、事务、隔离/锁、Redis、redis数据结构、redis缓存、持久化

书籍：《MySQL 必知必会》、《高性能 MySQL》、《Redis设计与实现》
视频：尚硅谷MySQL技术高级篇(B站)、尚硅谷Redis高级-周阳(B站)
学习路线：优先学习mysql和redis中必看部分，再了解进阶书籍和博客。注意数据库一定要多动手敲语句，像练习编程题一样，Leetcode也有对应的sql语句练习题。

数据结构

主要考察数组、链表、字符串、栈、二叉树、排序、回溯、简单动态规划等问题。这一块更多的是编程题，一定要早准备，在leetcode、牛客刷题后，多总结并每天练习保持手感。

书籍：《算法竞赛入门经典》、《算法》、《剑指Offer》、《程序员面试宝典》
博客：***************
学习路线：必看***************和《剑指Offer》，如果可以，最好将高频刷两遍以上。

操作系统

主要考察进程线程协程、进程同步与通信、虚拟内存、页面置换、Linux文件系统、linux常用指令

书籍：《现代操作系统》《鸟哥的Linux私房菜》
视频：操作系统(哈工大李治军老师)(B站)
学习路线：优先学习《现代操作系统》和Linux基础应用

Java

主要考察java基础（接口、深浅拷贝、集合等）、JVM（类加载、GC、JMM）、并发编程（JUC、多线程、线程安全锁）、Spring框架（Ioc、AOP、生命周期、MVC等）

书籍：《Java核心技术》卷1和卷2、《Java语言程序设计基础篇》、《Java并发编程的艺术》、《JAVA并发编程实践》、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》、《实战Java虚拟机:JVM故障诊断与性能优化》
博客：JavaGuide
学习路线：必读《Java语言程序设计基础篇》、《Java并发编程的艺术》、《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》，在此基础上读一些面试博客，刷刷面经。

Python

主要考察python基础（容器、装饰器、内存机制GC、多线程、闭包等）、爬虫相关

书籍：《Python编程：从入门到实践》、《Python网络数据采集》、《流畅的Python》、《Python深度学习》
博客：廖雪峰的Python在线学习教程
学习路线：必读《Python编程：从入门到实践》基础打牢后，可以选择性的读一下爬虫、深度学习类的书籍

前端

主要考察js相关、浏览器相关、框架相关（React和Vue）

书籍：《HTML+CSS+JavaScript入门经典（第3版）》、《JavaScript高级程序设计》、《JavaScript权威指南》、《HTTP权威指南》
技术文档：MDN、React和Vue官方文档
学习路线：必看《HTML+CSS+JavaScript入门经典（第3版）》、《JavaScript高级程序设计》或《JavaScript权威指南》，若想深入研究一定要多学习官方技术文档。

整体学习路线

建议最先准备算法编程题，语言选择python或java均可。接着学习数据结构、计算机网络、数据库、操作系统、测试理论中必看的部分，完事后基本在理论基础这一块不虚面试官的提问。学完后，可以看一些进阶的书以及面经博客之类。

对于Java和Python的学习，挑一个掌握熟练即可，最好能做到对应的后端开发水平。前端的知识也算是进阶，如果掌握不熟练，切记不要写在简历上，并不是必需项。就我个人而言，除去python和前端没写在简历上，剩余模块的知识均是熟练掌握，对网上的面经基本都能有备无患。回想在春招实习和秋招面试中，基本没在技术面挂过，当然这也跟测开的门槛低有关。

项目实践

很多投递测开岗的同学不太重视简历上的项目实践，也许是不知道该写些什么。我认为是不可取的，项目不仅非常锻炼自己，也是在面试中需要反复聊到的。好的面试官遇到一些有趣的项目是十分愿意听你讲的，他不仅会跳进项目内听你讲一些细节，也会跳出项目内容听你是否讲出项目的前因后果，以及考察你的思维、表达、动手实践能力。如果项目这块缺乏或者薄弱，面试官会疯狂问一些八股文，甚至一些没怎么学习到的理论知识，这很难找回主场，充分发挥出自己的优势。

项目首推github或者gitee上的一些自动化测试项目练手，然后简历上梳理清楚该工具解决了什么问题，减少了哪些手工测试步骤，以及量化出提升的效率。如果对爬虫比较感兴趣，做一个十分熟悉的爬虫项目也很加分。其次，推荐练手一个有着前后端分离的项目，比如在开发岗中烂大街的博客、管理系统、商城等等。这会让你熟悉web开发，不仅能给面试官展现出自己的动手能力，对于以后的工作也很有帮助。实在不济，写一些无关项目也行，但注意一定要谨慎梳理，顺着问题 -> 挑战->方法->难点->成果->感悟的思路组织，并且让外行也能轻松明白你在做什么。比如我在最初实习面试的时候，就把研究生阶段的图像识别项目写在简历上，虽然面试官并不懂CV这一块，但我介绍完项目后，大都表示对这部分内容很感兴趣，对我的工作也很认可，甚至会多聊两句题外话hhh。

实习经历

一旦定下准备工作的打算，就最好抓住一切机会去企业实习。企业和学校不一样，那里能感受到真实的开发测试流程、能接触到真实的业务场景、能多少领略到社会的环境氛围。

更重要的是，他能让你提前感受下未来的工作体验，是否能喜欢、是否能承受住这份工作。像我当时在某大厂实习时，同一大组五个实习生，全部转正，但最终只留下一个人，其中一人转行开发，一人升学，另外两个秋招时选择了其他公司。我很感谢那段实习经历，师兄、主管人很奈斯，认识很多玩的不错的同事，也开拓了很多眼界。工作上，也让自己很认同测开这个岗位，学会了如何快速熟悉业务、如何定位需求、如何压测、如何和开发人员沟通督促、如何沉淀出有价值的经验和感悟。这在之后秋招面试中屡屡被提起，面试官非常感兴趣，有几轮面试官甚至会请教其中的一些细节问题。