函数周期表丨筛选丨值丨FILTERS

FILTERS函数

FILTERS函数属于“筛选”类函数，隶属于“值”函数。

如果说FILTER函数是为了限定筛选条件，那么FILTERS函数就是呈现最直接筛选条件的值。

用途：实际中可用来统计销售品类数量以及查看直接影响值。

语法

DAX=
FILTERS(<列>)

参数

列：必须是现有列，不能是表达式。

返回结果

直接筛选列的值。

例子

模拟数据：

这是白茶随机模拟的数据。

例子：

FILTERS例子 =
COUNTROWS ( FILTERS ( '例子'[类别] ) )

结果：

计算出**[类别]**这一项的直接筛选数量。

当然，其效果等同于以下三组代码：

VALUES：

VALUES例子 =
COUNTROWS ( VALUES ( '例子'[类别] ) )

ALL：

ALL例子 =
COUNTROWS ( ALL ( '例子'[类别] ) )

DISTINCT：

DISTINCT例子 =
COUNTROWS ( DISTINCT ( '例子'[类别] ) )

结果如下：

坦白说，从结果上看，四个函数效果是一样的。

这也是让白茶觉得矛盾的地方：

1、后三个函数相对于FILTERS出场率更高一些，且三者之间的区别小伙伴们基本上都心知肚明；

2、如果说后三者不能让筛选因素直接呈现出具体的值，但是不使用FILTERS函数其实也是可以直接呈现的；

3、白茶从网上查找了很久，除了微软的只言片语外，别无相关资料；

4、微软的官方说明也是异常的简短，甚至是潦草。

综上所述，这是第一个白茶觉得很鸡肋的函数，可能有白茶不明白的用意吧，希望发现的小伙伴可以私聊告诉白茶一声。

小伙伴们❤GET了么？

白茶会不定期的分享一些函数卡片

（文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]）

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。