题解 | #数列求值#

数列求值

http://www.nowcoder.com/practice/3dfb8d459a2e439bb041c2503d14e5c2

题意:

定义数列,求的值

解法一(暴力递推,不可AC)

一个显然的做法就是直接循环一遍递推过去求的值
代码:
class Solution {
public:
    const int mod=1e9+7;
    long long nthElement(long long n, long long b, long long c) {
        vector<int> a(n+1);//a数列长度为n+1
        a[0]=0,a[1]=1;//边界
        for(long long i=2;i<=n;i++){
            a[i]=(1ll*b*a[i-1]%mod+1ll*c*a[i-2]%mod)%mod;
            //递推
        }
        return a[n];
    }
};
时间复杂度:,我们一共循环了次,循环体内的时间复杂度为,故总的时间复杂度为
空间复杂度:,数组的长度为,故总的空间复杂度为

解法二(矩阵快速幂)

我们可以构造矩阵乘法
从而得到
因此我们只需要用矩阵快速幂算法求出即可求出答案
代码:
class Solution {
public:
    static const int mod=1e9+7;
    struct mat{
        int A[2][2];//存放矩阵的值
        inline mat(){
            memset(A,0,sizeof A);//初始化全为0
        }
        inline mat operator * (const mat& other)const{
            mat ret;
            for(int i=0;i<2;i++){
                for(int j=0;j<2;j++){
                    for(int k=0;k<2;k++){
                        //矩阵乘法
                        ret.A[i][j]+=1ll*A[i][k]*other.A[k][j]%mod;
                        ret.A[i][j]%=mod;
                    }
                }
            }
            return ret;
        }
    };
    mat ksm(mat a,long long b){
        mat ret;
        for(int i=0;i<2;i++){
            ret.A[i][i]=1;//单位矩阵
        }
        while(b){
            //矩阵快速幂
            if(b&1){
                ret=ret*a;
            }
            a=a*a;
            b>>=1;
        }
        return ret;
    }
    long long nthElement(long long n, long long b, long long c) {
        mat t;
        t.A[0][0]=b,t.A[0][1]=c;
        t.A[1][0]=1,t.A[1][1]=0;
        t=ksm(t,n-1);
        return t.A[0][0];//模拟矩阵乘法(t.A[0][0]*a[1]+t.A{0][1]*a[0])
    }
};
时间复杂度:,矩阵乘法的时间复杂度为,需要进行次矩阵乘法运算,故总的时间复杂度为
空间复杂度:,我们只需要存储级别个数大小为的矩阵,故总的空间复杂度为


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