<span>旧调重弹Hibernate与Ibatis区别——深入架构设计</span>

对于一个粗学者而言一言概况就是：ibatis非常简单易学，hibernate相对较复杂，门槛较高。 

但是，hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，hibernate的o/r mapping实现了pojo 和数据库表之间的映射，以及sql 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了pojo 到数据库表的映射关系，即可通过hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对sql 的熟练掌握， hibernate/ojb 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的sql 并调用jdbc 接口加以执行。 hibernate把数据库和你隔离了，你不需要关注数据库是mysql还是oracle，hibernate来帮你生成查询的sql。但问题也来了，如果你就要用某种数据库特有的功能，或者你就要让查询的sql完全符合你的心意，这就难了。

因为hibernate则基本上可以自动生成，偶尔会写一些hql。同样的需求,ibatis的工作量比hibernate要大很多。类似的，如果涉及到数据库字段的修改，hibernate修改的地方很少，而ibatis要把那些sql mapping的地方一一修改。而且，从文档的丰富性，产品的完善性，版本的开发速度都要强于ibatis。

众所周知，web开发，性能瓶颈在数据库。比如12306，我觉得瓶颈还是在数据库。

系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的sql语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。在这种情况下ibatis会有更好的可控性和表现。 具体参考《Hibernate与Ibatis比较》——ibatis原理浅析

1. iBATIS没有对你的数据库模型和对象模型的设计做任何假设。不论你的应用中这两个模型之间是多么不匹配，iBATIS都能适用。更进一步，iBATIS没有对你的企业级应用的架构做出任何假设。不论你对数据库是根据业务功能纵向划分，还是按照技术横向划分，iBATIS都允许你高效地处理数据并将它们整合到你的面向对象的应用中去。

2. iBATIS的某些特性使得它能够非常高效地处理大型数据集。iBATIS支持的行处理器（row handler）使得它能够批处理超大型记录集，一次一条记录。iBATIS也支持只获取某个范围内的结果，这就使得你可以只获取那些你当前亟需的数据。例如，假设你获取了10,000条记录，而你其实只需要其中的第500至600条，那你就可以简单的仅获取这些记录。iBATIS支持驱动提示使得执行这样的操作非常高效。

3. iBATIS允许你用多种方式建立从对象到数据库的映射关系。一个企业级系统只以一种模式工作的情况是非常少见的。许多企业级系统需要在白天执行事务性的工作，而在晚上执行批处理工作。iBATIS允许你将同一个类以多种方式映射，以保证每一种工作都能以最高效的方式执行。iBATIS同样支持多种数据获取策略。例如，你可以选择对某些数据进行懒加载，也可以将一个复杂的对象图只用一条联合查询SQL语句就同时加载完毕，从而避免严重的性能问题。

对于我个人来说，我首选ibatis。比如之前写jsp，我就坚决不屑于JSTL，你可以用intelliJ idea 智能提示快速开发。至于hql，shift……

二者配置都差不多！无非就是：

• 编写配置文档 hibernate.cfg.xml或SqlMapConfig.xml:

• 穿件对象—关系映射文件，

• 编写实体类（每一个实体类都是和数据库中的一张表是一一对应的的，设计遵循:javabean规范）

• 生成对应实体类的映射文件并添加到1中的配置文档

这里科普下IBatis的详细配置及使用情况！节选自赵四的：iBatis开发的一个应用

下面是ibatis全局的文件:SqlMapConfig.xml:

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE sqlMapConfig      
    PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map Config 2.0//EN"      
    "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-config-2.dtd">

<sqlMapConfig>

  <!-- 配置数据库连接 -->
  <transactionManager type="JDBC" commitRequired="false">
    <dataSource type="SIMPLE">
        <property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8"/>
        <property name="JDBC.Username" value="root"/>
        <property name="JDBC.Password" value="jiangwei"/>     
        <property name="Pool.MaximumActiveConnections" value="10" />
        <property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" />
        <property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" />
        <property name="Pool.TimeToWait" value="500" />
        <property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from account" />
        <property name="Pool.PingEnabled" value="false" />
        <property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" />
        <property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" />
    </dataSource>
  </transactionManager>
  <!-- 配置SQL查询的配置文件的Account.xml -->
  <sqlMap resource="/Account.xml"/>
</sqlMapConfig>

对于上面的数据源配置的参数说明:

• transactionManager节点定义了iBatis的事务管理器,提供三种方式

  JDBC、jta:分布式数据库、EXTERNAL:itbatis本身不做事务处理由外部进行处理

• dataSource节点:从属于transactionManager节点，用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性;

• type属性:type属性指定了dataSource的实现模式,共三种模式,

  1、simple:ibatis提供的较小的连接池

  2、dbcp:是apache实现的连接池

  3、jndi:tomcate或weblogic提供的服务

• JDBC.Driver:JDBC驱动;

• JDBC.ConnectionURL:数据库连接URL,如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要在url后追加SelectMethod=Cursor以获得JDBC事务的多Statement支持;

• JDBC.Username:数据库用户名;

• JDBC.Password:数据库用户密码;

• Pool.MaximumActiveConnections:数据库连接池可维持的最大容量;

• Pool.MaximumIdleConnections:数据库连接池中允许的挂起（idle）连接数;

• Pool.MaximumCheckoutTime数据库连接池中，连接被某个任务所允许占用的最大时间，如果超过这个时间限定，连接将被强制收回,（毫秒）;

• Pool.TimeToWait:当线程试图从连接池中获取连接时，连接池中无可用连接可供使用，此时线程将进入等待状态，直到池中出现空闲连接。此参数设定了线程所允许等待的最长时间,（毫秒）;

• Pool.PingQuery:数据库连接状态检测语句。某些数据库在某段时间持续处于空闲状态时会将其断开。而连接池管理器将通过此语句检测池中连接是否可用,

• 检测语句应该是一个最简化的无逻辑SQL。如“select 1 from user”,如果执行此语句成功，连接池管理器将认为此连接处于可用状态;

• Pool.PingEnabled:是否允许检测连接状态;

• Pool.PingConnectionsOlderThan:对持续连接时间超过设定值（毫秒）的连接进行检测;

• Pool.PingConnectionsNotUsedFor:对空闲超过设定值（毫秒）的连接进行检测;

再看看Hibernate配置文件

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
    "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
    "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>
    <session-factory name="foo">
        <!-- 1. 配置数据库信息 -->
        <!-- 方言(连接的数据库类型) -->
        <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
        <property name="connection.url">jdbc:mysql:///hibernate_20160926</property>
        <property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="connection.username">root</property>
        <property name="connection.password">yezi</property>
        <!-- 2. 其他配置 -->
        <!-- 显示生成的SQL语句 -->
        <property name="hibernate.show_sql">true</property>
        <!-- 3. 导入映射文件 -->
        <mapping resource="cn/itcast/a_helloworld/User.hbm.xml" />
    </session-factory>
</hibernate-configuration>

这里只是参考对比下而已，没有必要较真！

第二步，配置映射文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMap      
    PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN"      
    "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd">

<sqlMap namespace="Account">//命名空间

  <!-- 给Account实体类起一个别名 -->
  <typeAlias alias="Account" type="com.ibatis.demo.domain.Account"/>

  <!-- 将Account实体类中的属性和mysql中的account表中的字段对应起来 -->
  <resultMap id="AccountResult" class="Account">
    <result property="id" column="_id"/>
    <result property="firstName" column="first_name"/>
    <result property="lastName" column="last_name"/>
    <result property="emailAddress" column="emall"/>
  </resultMap>

  <!-- 查询account表中所有数据，其中id是这条查询语句的id号，在代码中用到，具有唯一性 -->
  <select id="selectAllAccounts" resultMap="AccountResult">
    select * from account
  </select>

  <!-- 通过id来查询account表中的数据 -->
  <select id="selectAccountById" parameterClass="int" resultClass="Account">
    select
      id as _id,
      first_name as firstName,
      last_name as lastName,
      emall as emailAddress
    from account
    where _id = #id#
  </select>
   
  <!--插入语句-->
  <insert id="insertAccount" parameterClass="Account">
    insert into accout (
      _id,
      first_name,
      last_name,
      emall
    values (
      #id#, #firstName#, #lastName#, #emailAddress#
    )
  </insert>

  <!-- 更新语句 -->
  <update id="updateAccount" parameterClass="Account">
    update account set
      first_name = #firstName#,
      last_name = #lastName#,
      emall = #emailAddress#
    where
      _id = #id#
  </update>

  <!-- 删除语句 -->
  <delete id="deleteAccountById" parameterClass="int">
    delete from account where _id = #id#
  </delete>

</sqlMap>

hibernate的：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
        "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
        "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping package="cn.itcast.a_helloworld">
    <class name="account" table="account">
        <id name="id" type="int" column="id">
            <generator class="native"/>
        </id>
        <property name="firstName" type="string" column="first_name" />
        <property name="lastName" type="string" column="last_name" />
        <property name="emailAddress" type="string" column="emall" />
    </class>
</hibernate-mapping>

创建实体类，其实就是javaBean，没有什么好说的。

再看看iBatis访问数据的类:

package com.ibatis.demo.data;

import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.demo.domain.Account;

import java.io.Reader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.sql.SQLException;

public class IbaitsData {

  private static SqlMapClient sqlMapper;

  static {
    try {
      //读取iBatis的配置文件:SqlMapConfig.xml
      Reader reader = Resources.getResourceAsReader("/SqlMapConfig.xml");
      sqlMapper = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
      reader.close(); 
    } catch (IOException e) {
      throw new RuntimeException("Something bad happened while building the SqlMapClient instance." + e, e);
    }
  }

  //查询account表中的所有记录
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public static List selectAllAccounts () throws SQLException {
    return sqlMapper.queryForList("selectAllAccounts");
  }

  //查询account表中_id为id的记录
  public static Account selectAccountById  (int id) throws SQLException {
    return (Account) sqlMapper.queryForObject("selectAccountById", id);
  }

  //插入一条记录
  public static void insertAccount (Account account) throws SQLException {
    sqlMapper.insert("insertAccount", account);
  }

  //更新一条记录
  public static void updateAccount (Account account) throws SQLException {
    sqlMapper.update("updateAccount", account);
  }

  //删除一条记录
  public static void deleteAccount (int id) throws SQLException {
    sqlMapper.delete("deleteAccount", id);
  }

}

但是，到这里就不想再对比了。个人觉得ibatis比hibernate简单。毕竟写slq就可以了。

下面是Ibatis项目结构图！

参考文章：

Hibernate与Ibatis比较

【SSH进阶之路】Hibernate基本原理（一）

【SSH进阶之路】Hibernate搭建开发环境+简单实例（二）

iBatis开发的一个应用

 Hibernate框架基础——Hibernate入门

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