pytest快速入门

第一章：
一、pytest单元测试框架

什么是单元测试框架
软件开发中，针对最小单位（函数、方法）进行正确性检查
单元测试框架种类
java：Junit
python：unittest、pytest
单元测试框架主要做什么
测试发现：从多个文件找到我们测试用例
测试执行：按照一定的顺序和规则执行，并生成结果
测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异
测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告

二、单元测试框架与自动化框架的关系
（1）什么是自动化测试框架
（2）作用
1) 提高效率降低成本
2）减少人工干预，提高准确性
3）让不懂代码的人也能通过这个框架去实现自动化测试
（3）关系
1）单元测试框架只是自动化测试框架中的组成部分
2）unitest与pytest的区别：
图片说明

三、pytest简介
1.pytest是一个成熟的python单元框架
2.可以和selenium，requests，appium结合，实现web自动化，接口自动化，app自动化
3.pytest可以实现测试用例的跳过和reruns失败测试用例
4.可以和allure生成美观的测试报告
5.可以和jenkins持续集成
6.有很多强大的插件可实现实用操作—》
- pytest-html：生成html格式的自动化测试报告
- pytest-xdist：测试用例分布式执行，多CPU分发
- pytest-ordering：用于改变测试用例的执行顺序
- pytest-rerunfailures：用于失败后的重跑
- allure-pytets：生成美观的测试报告

可以写个txt，使用pip install -r xxx.txt实现一次性安装

四、使用pytest，默认规则

模块名必须以test_开头或_test结尾
测试类必须以Test开头，并且不能有init方法
测试方法必须以test开头

五、pytest测试用例的运行方式

主函数模式：
（1）执行所有：

 ```
 # 在主函数中使用pytest.main()
 if __name__ == '__main__':
 pytest.main()
 ```

（2）指定模块运行：

 ```
 if __name__ == '__main__':
 pytest.main(['-vs','test_id.py'])
 ```

（3）指定目录运行

 ```
 if __name__ == '__main__':
 # 测试interface_testcase 目录下的全部用例
 pytest.main(['-vs','interface_testcase'])
 if __name__ == '__main__':
 # 测试interface_testcase 目录下的test_interface01.py 中的用例
 pytest.main(['-vs','interface_testcase/test_interface01.py'])
 ```

（4）通过node_id指定用例运行：nodeid由模块名，分隔符，类名，方法名等组成

 pytest.main(['-vs','interface_testcase/test_interface01.py::类名::方法名'])

命令行模式

 1. 运行所有：pytest
 2. 指定模块：pytest -vs test_goods.py
 3. 指定目录：pytest -vs ./testcase
 4. 通过node_id指定用例运行：pytest -vs ./interface_testcase/test_interface01.py::类名::方法名

参数详解：

     if __name__ == '__main__':
     pytest.main(['参数'])

    -s：表示输出调试信息，输出print信息
    -v：显示更加详细的信息
    -vs：两个参数可以同时使用
    -n：支持多线程或者分布式运行
        -if __name__ == '__main__':
        # 有两个线程来执行testcase 目录下的测试用例
        pytest.main(['-vs','testcase','-n 2'])
    --reruns=num：失败用例重跑，将这个模块多执行num次，最后返回结果
    -x：只要有一个用例失败，测试就会停止
    --maxfail=2：如果有两个测试用例失败，测试停止
    -k：根据测试用例的部分字符串指定测试用例 '-k "case"'
    --hetml ./报告文件夹/xxx.html  生成html格式报告

读取pytest.ini配置文件运行:pytest.ini是pytest单元测试框架的核心配置文件

 1. 位置：一般放在项目的根目录
 2. 编码：必须是ANSI，可以使用notepad++修改编码格式
 3. 作用：改变pytest默认的行为
 4. 运行规则：不管是主函数的模式运行还是命令行模式运行，都会读取这个文件

重要：可以改变pytest的默认规则，比如执行不再以test开头的类，方法等
[pytets]

  addopts=-vs #命令行参数，用空格分隔
  testpaths= ./xxx #测试用例的路径
  python_files=test_*.py #模块命名的规则
  python_classes=Test* #类名的规则
  python_functions=test #方法名的规则

六、 pytest 执行顺序
unittest：根据ASCII大小执行
pytest：默认按照用例先后顺序执行
可以通过@pytest.mark.run(order=)来指定执行顺序

七、如何分组执行
在python.ini中加入
markers =
smoke：冒烟用例
usermanage：用户管理模块
...
在分组的模块上加上@pytest.mark.xxx
需要同时执行时使用：pytest -vs -m "smoke or xxx"

八、跳过用例执行
（1）无条件跳过（使用装饰器）
@pytest.mark.skip(reason="跳过原因")
（2）有条件跳过
@pytest.mark.skipif(age>=18,reason='已成年') # 条件成立时跳过

第二章
一、pytest框架实现前后置（固件，夹具）的处理，常用三种

setup/teardwon （全是小写）
- setup_class方法: 在每个类执行前的初始化操作，在所有用例之前只执行一次
  - 一般用来创建日志对象、数据库链接、接口的请求对象等
- setup方法：每个用例前都执行一次
- teardown方法：每个用例后执行一次
- teardown_class方法：每个类执行后的扫尾工作，只会执行一次，
  - 一般用来销毁日志对象，销毁数据库连接，销毁接口请求对象等
fixture装饰器，实现部分用例的前后置
- setup不可部分执行
- 语法规则：在方法上面声明：@pytest.fixture(scope="" ,params="",autouse="", ids="", name="")
  - scope：被装饰器标记的方法的作用域，可以作用于function（默认）（每个方法前后都执行一次），class（只执行一次），module（一次），package/session
  - params：参数化（支持列表[]，元组()，字典列表[{},{}]，字典元组({},{})）
  - autouse：Ture、False（默认），是否自动执行
  - ids：当使用参数化时，给每一个值设置一个变量名
  - name：给所标记的方法取一个别名
```
@pytest.fixture(scope="function") 
def my_fix():
  print()
  yield       # 用于分割前后置
  print()

class Testxxx:
def test_01(self,my_fix): 会调用,加了autouse就不用写了
def test_02(self): 不会调用，如果加了autouse，所有方法都会调用                  
```
```
# 加参数的fixture
@pytest.fixture(scope="function",params=['x','y','z']) 
def my_fix(request):
  return request.param

class Testxxx:
def test_01(self,my_fix): # 会调用
  print('\n^^^^'+str(myfix)) # 如果是列表的话，会在调用fix的地方依次调用列表中的元素，会将这个用例执行三次
def test_02(self): # 不会调用
```
- 在参数化时要注意，yield与return不可同时使用（不能在一个方法里同时实现前后置和参数化），封装成两个方法即可。return和yield都表示返回的意思，但return后不能再有代码，yield可以有。
- 在使用name给fix方法取别名之后，可以用别名来传参，但是原名就不能用了
通过conftest.py和@pytest.fixture()结合使用，实现全局的前置应用
- 比如项目的全局登录，模块的全局处理
1. conftest.py文件是单独存放的一个夹具配置文件，名称不能更改
2. 可以在不同的py文件中使用同一个fixture函数
3. 原则上该文件需要和我们要运行的用例放在同一层，且不需要任何import导入操作（但实际上不是同一层也能用）
  - 在调用fix方法时，作为参数可以传入多个不同的fix方法，谁放在最前面谁就是最早到最晚走的

二. 断言
assert

三. pytest结合allure-pytest生成allure测试报告

下载（github）、解压、配置path（环境变量）
- 验证：allure --version
生成json格式的临时报告：在ini文件里 addopts加--alluredir ./temp(临时目录报告路径)
生成allure报告：在main方法里加：
os.system('allure generate ./temp -o ./report --clean(清除原有的报告)')

四、 @pytest.mark.parametrize()基本用法
@pytest.mark.parametrize(args_name,args_b=value)
* args_name:参数名,
* args_b=value：参数值，支持列表，元组，字典列表，字典元组。有多少个值，就会执行多少次用例

@pytest.mark.parametrize('args',['xx','xxx','xx'])
def test_01(self,args): # 参数名作为方法参数传入
    print(args)

# 和unitest中ddt里面的@unpack解包一样
@pytest.mark.parametrize('name，age',[['百里','16'],['时影','22']])
def test_01(self,name,age): # 参数名作为方法参数传入
    print(name)
    print('*:'+age)

第三章
一、结合yaml文件实现接口自动化

作用：
- 用于全局的配置文件-- ini、yaml
- 用于写测试用例
yaml简介：
- yaml是一种数据格式，支持注释，换行，多行字符串，裸字符串（整形，字符串）
yaml语法规则
- 区分大小写
- 使用缩进表示层级,不能使用tab键，只能使用空格
- 缩进没有数量，只要前面时对齐的就行
- ‘#’注释

数据组成（可以多行写也可以一行写）

Map对象：键值对-- 键:(空格)值

多行写：

xxx：
  name：zxy
  identity：millionaire

一行写

xxx：{name：zxy, identity：millionaire}

数组前面加：‘-’ （对齐的横线是一组数组）

多行写：

-
  xxx：
      -name：zxy
      -identity：millionaire
-
  xxx：
      -name：zhou
      -identity：millionaire

一行写

xxx：[{name：zxy}, {identity：millionaire}]

使用方法

创建一个yamlutil的类，在里面通过init方法把yaml文件传入到类中

写一个方法read_yaml读取yaml文件

在其中使用yaml.load()对yaml反序列化--将yaml转换成dict格式

class YamlUtil:
def __init__(self,yaml_file):
  self.yaml_file=yaml_file

def read_yaml(path):
  with open(self.yam_file,encoding='utf-8') as f:
      value = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
      return value
#然后在主方法中就能使用反序列化yaml方法：
if __name__== '__main__':
YamlUtil('test_api.yaml').read_yaml()