数据库八股文

请问什么是数据库事务
数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。它的存在包含有以下两个目的：
1.为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
2.当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。
当事务被提交给了DBMS（数据库管理系统），则DBMS（数据库管理系统）需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所有操作都需要被回滚，回到事务执行前的状态;同时，该事务对数据库或者其他事务的执行无影响，所有的事务都好像在独立的运行。
数据库事务拥有以下四个特性，被称之为ACID特性：
原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
请你说一下数据库连接泄露的含义
数据库连接泄露指的是如果在某次使用或者某段程序中没有正确地关闭Connection、Statement和ResultSet资源，那么每次执行都会留下一些没有关闭的连接，这些连接失去了引用而不能得到重新使用，因此就造成了数据库连接的泄漏。数据库连接的资源是宝贵而且是有限的，如果在某段使用频率很高的代码中出现这种泄漏，那么数据库连接资源将被耗尽，影响系统的正常运转。
请你写一下mysql删除语句
1.drop语句。可以用来删除数据库和表。
用drop语句来删除数据库：drop database db;
用drop语句来删除表：drop table tb;
2.delete语句。用来删除表中的字段。
delete from tb where id=1;
如果delete语句中没有加入where就会把表中的所有记录全部删除：
3.用truncate来删除表中的所有字段：
truncate table tb;
请你说一下SQL左连接以及使用场景
left join(左连接) 返回包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
使用场景：可以保持左表完整加入另一表中的数据。
请你说一下数据库事务、主键与外键的区别？
数据库的事务：事务即用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要全不做，是一个不可分割的工作单位，它具有四个特性，ACID，原子性，一致性，隔离性，持续性
主键和外键的区别：
1.主键是能确定一条记录的唯一标识，比如，一条记录包括身份正号，姓名，年龄。
身份证号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份证号是主键。
2.外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。
请问对缓存技术了解吗
Redis可以实现缓存机制， Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、 list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步,当前 Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像 Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。
Redis 工作方式分析
Redis作为一个高性能的key-value数据库具有以下特征：
1、多样的数据模型
2、持久化
3、主从同步
Redis支持丰富的数据类型，最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis通常将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化：使用RDB快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的AOF日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。 Redis支持将数据同步到多台从数据库上，这种特性对提高读取性能非常有益。
请问count和sum的区别，以及count(*)和count(列名)的区别
Count和sum区别:求和用累加sum()，求行的个数用累计count
Count（）包括了所有的列，在统计结果的时候不会忽略列值为null
Count（列名）只包括列名那一项，会忽略列值为空的计数
*请问如何对数据库作优化**
1、调整数据结构的设计，对于经常访问的数据库表建立索引
2、调整SQL语句， ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
3、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。
4、调整硬盘Ｉ／Ｏ，DBA可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间Ｉ／Ｏ负载均衡。
请问什么是幻读
幻读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，但是还没有来得及提交到数据库中，这时，另一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据
请你说一下MyBatis有什么优势，他如何做事务管理
MyBatis优点：
１.易于上手和掌握
2. sql写在xml里，便于统一管理和优化。
3. 解除sql与程序代码的耦合。
4. 提供映射标签，支持对象与数据库的orm字段关系映射
5. 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护
6. 提供xml标签，支持编写动态sql。
Mybatis管理事务是分为两种方式:
(1)使用JDBC的事务管理机制,就是利用java.sql.Connection对象完成对事务的提交
(2)使用MANAGED的事务管理机制，这种机制mybatis自身不会去实现事务管理，而是让程序的容器（JBOSS,WebLogic）来实现对事务的管理
锁及粒度
1.共享锁/读锁：互不阻塞，优先级低
2.排他锁/写锁：阻塞其他锁，优先级高，即确保在一个事务写入时不受其他事务的影响。
3.锁粒度：锁定的数据量越少（粒度越小），并发程度越高，但相应的加锁、检测锁、释放锁用的系统开销也随之增大。
4.锁策略：锁开销与数据安全性之间的平衡
(1).表锁：锁住整张表，读锁互不阻塞，写锁阻塞其他所有读写锁（同一张表）。开销最小。
(2).行级锁：对每一行数据（记录）加锁，开销大，并发程度高。
** 某个表格中有10条一模一样的数据，现在要删掉其中的9条，请你写一下sql语句**
delete * from table_name limit 9
请你说一下数据库mysql中CHAR和VCHAR的区别
1、char(n)类型
char类型是定长的类型，即当定义的是char(10)，输入的是"abc"这三个字符时，它们占的空间一样是10个字节，包括7个空字节。当输入的字符长度超过指定的数时，char会截取超出的字符。而且，当存储char值时，MySQL是自动删除输入字符串末尾的空格。 char是适合存储很短的、一般固定长度的字符串。例如，char非常适合存储密码的MD5值，因为这是一个定长的值。对于非常短的列，char比varchar在存储空间上也更有效率。取数据的时候，char类型的要用trim()去掉多余的空格，而varchar是不需要。
2、varchar(n)类型
varchar(n)类型用于存储可变长的，长度为n个字节的可变长度且非Unicode的字符数据。n必须是介于1和8000之间的数值，存储大小为输入数据的字节的实际长度+1/2. 比如varchar(10), 然后输入abc三个字符，那么实际存储大小为3个字节。除此之外，varchar还需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度，如果列的最大长度小于等于255字节（是定义的最长长度，不是实际长度），则使用1个字节表示长度，否则使用2个字节来表示。取数据的时候，不需要去掉多余的空格。
请你写一些基本的SQL语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1