背包

其实就是一个背包

是一个数据范围超大的背包

一开始我就意识到了，在数据范围非常巨大的情况下，他一定是会在一个很边界外只选性价比最高的那个原子

而在在这个边界之内我们就要用背包来解决了！

这个边界我们无从得知，可以根据数据范围和允许时间进行估计。

但是我的基础的dp转移方程写复杂了，所以我边界在一开始估计小了
然后WA了好多发

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
ll dp[10500];
int n,q;

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin>>n>>q;
    for (int i=1;i<=n;++i)cin>>dp[i];
    for (int i=n+1;i<=10000;++i)
    {
        dp[i]=dp[1]+dp[i-1];
        for (int j=1;j<=n;++j)
        {
            dp[i]=min(dp[j]+dp[i-j],dp[i]);
        }
    }

    ll id = 1;
    for (ll i=1;i<=n;++i)
        if (dp[i]*id<dp[id]*i)
            id=i;

    while (q--)
    {
        ll k;cin>>k;
        if (k<=10000)
        {
            cout<<dp[k]<<endl;
        }
        else
        {
            ll cnt = (k-10000+id-1)/id;
            ll ans = cnt*dp[id];
            k-=cnt*id;
            cout<<ans+dp[k]<<endl;
        }
    }
}