LeetCode-初级=动态规划-最大子序和
给定一个整数数组 nums
,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
思路:
两个变量:sum、max,初始都为第一个元素
sum记录一系列和,max记录当前的和与之前的和的最大值。
遍历数组,若sum<0,说明之前的和小于0,则抛弃之前的sum,让sum直接等于当前元素;否则,sum加上当前元素。
并更新max。
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let sum = nums[0], max = nums[0]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
sum = sum > 0 ? sum+nums[i] : nums[i]
max = Math.max(max, sum)
}
return max
};