精华采集1

北京时间10月16号11:00一面，当天晚上收到二面邀请，北京时间10月18日11:00二面，周末收到拒信。
面试我的情况情况是这样的，一面是社交、二面是头条。字节的数据分析是统一面试的，面试官各个部门的都有；根据面试官的说法，直到入职才会知道跟哪个产品，一般新人开始都会跟两三年的样子。
一面面经：
上来先是自我介绍，之后讲一个数据分析的项目，讲的过程中问了很多细节。然后我讲的是跟投放有关的项目，就细问了投放相关的，投放要看什么，除了模型结果，还有什么需要注意的。然后问了常用的app有哪些，我说了一些，问有没有一些新的app，我就说了绿洲，然后就对比了一下instagram和绿洲。然后根据instagram，问了Instagram的指标，为什么要这些指标。之后是如果instagram要引流，能怎么做。最后是问了一个如何估算美国洗发水一年销售额。
里面有一些我没有想到的，面试官追问之后给了我补充。比如说在投放的时候，看的除了roi，还有这个渠道是不是够活跃，里面用户的构成是什么，能不能达到预期效果等。然后除了一些都能用的指标，instagram这种社区社交属性的app，还需要看发帖率，转发量，评论量这种指标。
时长是面了一个小时。
二面面经：
问题基本是一样的。追问了统计的ab test，t test，如果统计显著但是实际发现不显著是什么原因，怎么验证。
聊到了抖音。评价一下抖音。我说到由于连播做的太好，导致刷了很久，感觉浪费时间会卸载。他就说那有什么办法防止这样的问题，让提一些建议。重点是不能降低用户体验。
最后问了一个留存率和日活的计算问题。说有一个产品，之前内测过，所以第一天有d_0的活跃用户。第一天留存率，第二天留存率等等一直到第三天留存率都知道，那么如果每天的新用户都是n，第30天的活跃用户是多少，可以自建参数和变量。（这里注意，d_0的留存率和新用户的留存率是不一样的，这也是我没答出来的部分）
时长也是一个小时。
以下是一些当时准备的材料：
超详细的APP数据指标体系分析
https://blog.csdn.net/qq_35495339/article/details/96203751
产品日活DAU下降，我该如何着手分析
http://www.woshipm.com/data-analysis/2467030.html
互联网中一些常用指标（PV、UV、蹦失率、转换率、退出率）
https://blog.csdn.net/hy_coming/article/details/90382287
APP活动运营：应关注哪些数据指标？
http://www.woshipm.com/operate/585293.html
AB test 学习笔记
https://www.cnblogs.com/zichun-zeng/p/9042779.html
什么是信息流广告，需要注意哪些指标
https://www.skytech.cn/article/9091.html

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