回归算法预测房价

项目名称 回归算法预测房价

项目地址： https://git.nowcoder.com/5002895/house_price_forecast

系统简介

利用回归算法进行房价预测，根据房屋属性预测每个房子的最终价格

任务流程

• 分析数据指标

  • 不同指标对结果的影响
  • 连续值与离散值的情况

• 观察数据正态性

  • 是否满足正态分布

  • 数据变换操作

  • 数据预处理

  • 缺失值填充

  • 标签转换

• 集成方法建模对比

  • 单模型回归效果
  • 平均与堆叠模型效果对比

数据集

• 有关数据集的各个列的特征描述在data文件夹下面的data_description.txt中。(Note:特征比较多！)
• 数据集在data文件夹里面, 包含train.csv和test.csv两个文件

配置环境

• Python 3.6.5
• numpy 1.15.4
• scipy 1.1.0
• pandas 0.23.4
• matplotlib 3.0.2
• seaborn 0.9.0
• scikit-learn 0.20.1
   

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