Matplotlib设置中文标签

matplotlib设置中文标签的方法

1、使用字体管理器 font_manager

#-*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties #字体管理器

#设置汉字格式
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=15)
#画出散点图，散点颜色为红色，大小为20,透明度为0.7
plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 6, 9, 12],color='r',s=20, alpha=.7)
#设置轴的区间
plt.axis([0, 8, 0, 20])
#设置中文标签
plt.title(u"散点图测试", fontproperties=font)
plt.xlabel('横坐标', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵坐标', fontproperties=font)
#显示图片
plt.show()

结果为：

2、代码中动态设置中文字体

#-*- coding:utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as mpl     #import matplotlib as mpl

#设置汉字格式
# sans-serif就是无衬线字体，是一种通用字体族。
# 常见的无衬线字体有 Trebuchet MS, Tahoma, Verdana, Arial, Helvetica,SimHei 中文的幼圆、隶书等等
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

#画出散点图，散点颜色为红色，大小为20,透明度为0.7
plt.scatter([1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 6, 9, 12],color='r',s=20, alpha=.7)
#设置轴的区间
plt.axis([0, 8, 0, 20])
#设置中文标签
plt.title(u"散点图测试")
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
#显示图片
plt.show()

结果为：