从实习生到参与核心项目：记录我在Keep的2年

作为Keep八年老用户，被“自律给我自由”这句slogan影响很深，曾经还是我的微信签名（哈哈哈哈哈）。

还记得疫情那几年，大多数时间都在家上网课，Keep也算是我每天都会打开的App了，但怎么也没想到，2025年的今年，我已经成为Keep的一员。

成长第一阶段：用户身份入场

我本科时就已经是Keep的深度用户。2023年，组里师兄给我分享了Keep春招实习的链接，于是就投了运动健康算法工程师实习岗位，简历里特意写了自己分析Keep课程评论数据、优化动作分类模型的业余研究。或许是这份用户 + 技术的双重视角，让我拿到了实习Offer。

说起来惭愧，我以为实习应该是处理一些dirtywork，入职前还有点焦虑，没想到入职后，公司给实习生提供了与正式员工同等的算力资源，数据团队的前辈们也是知无不言，给我输入很多，突然意识到：这里的实习不是「打杂」，而是真刀真枪地解决业务痛点。

加入Keep实习以后，我认为只有和真实世界交手，才能带来真实的成长。

成长第二阶段：实习提高认知

Keep在我实习入职的时候，就已经开始结合AI的应用了，比如我参与的一个项目就是通过AI支持用户个性化训练计划（如减脂、增肌、马拉松备赛），输入自己的身体指标和目标后，系统可在30秒内生成健身方案，非常非常酷！这也是我在实习后接触过比较重大的项目。

说实话我以前作为使用者，一切都觉得只是平常，当你真正参与到项目中的时候，你的认知会发生变化，以前我觉得自律给我自由是自我驱动，那么站在算法的视角，最终是要落在“能否让用户坚持运动”的核心目标上，这也是扭转思维的一面。

Keep的培训体系，我觉得是我实习过的公司中收获最大的，比如参加新人成长营，会针对AI赛道实习生定制培训课程，既有深度学习框架优化、大模型领域分享等课程，也有结合业务场景出发的一些健身商业化课程等等，真的非常丰富，可能大家还觉得Keep只是一个普通的App，但每次我看到身边的朋友用Keep塑形健身，真的非常触动，让我想起一句话，一个职场菜鸟的成长，往往需要与用户进行互动中完成。

成长第三阶段：挑战机遇并存

再后来，我拿到了Keep的实习转正留用，对比了手里的其他几个Offer，还是毅然决然选择了Keep，一方面是我觉得未来几年将会是AI大潮，Keep在AI的应用上迎合市场趋势，对我的成长将会有更大的助力；另外一方面是我觉得在Keep完善的培训下，对校招生实属友好。（说了这么多，我个人还是非常在意成长的哈哈哈哈）

2024年初，在我正式入职的半年时间，真正的挑战来了，当模型进入真实用户测试阶段，我们发现部分用户在做平板支撑时，算法始终低估他的动作时长，一方面是因为训练数据中缺少大体重用户的样本。那段时间，我和数据团队合作清洗了几十万条细分体型数据，尝试用迁移学习优化模型，最终，提升了大体重用户的训练留存率。

随着对Keep的深度了解后，自己也越来越有信心，公司也经常会组织一些技术分享，AI领域的分享，主要是一些前沿的技术方向或者成功的技术经验，对我的输入和帮助很大。今年已经是加入Keep的2年了，我也是部分项目的负责人了，算是小有成就吧，回望过去的自己，真的非常感谢自己当初的选择。