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SQL面试

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此刻你想和大家分享什么

热门最新

2024-11-21 18:07

对外经济贸易大学数据分析师

数据分析SQL刷题

牛子你加油啊！别人题都比你多了。今天继续分享SQL刷题记录。很多小伙伴后台问我这是啥网站。。都说只听过力扣、牛客，没有听过什么思扣。大家往下看我对这个网站的安利1⃣️能刷什么题网站上只有SQL题可以刷，没有python、算法什么的，范围太小众了，这也算一大劣势吧。2⃣️有啥特色筛选吗这个板块做的非常好，可以按照公司、语法、场景等角度进行刷题。留存率、连续登录这些，貌似考的挺多的；对字符串、时间日期、窗口函数不熟悉的同学，也可以进一步筛选；参考图4、5。3⃣️题目难度有入门、简单、中等、困难四个等级。入门题真的都是用来入门的，只有语法的基本解释4⃣️特色我觉得最大的特色就是提供了假的答案，要想通过测试，必须自己修改问题。修改的过程就是学习的过程。参考图2，数据非常的充实。5⃣️奖励区有刷题勋章，1题、2题、5题、10题都会有勋章出现；最搞笑的，还模仿力扣搞了个竞赛区。有金牌银牌铜牌。总结：对于求职数据分析的小伙伴，刷完网站上的题，应对SQL笔试应该没啥难度了。 #sql刷题#sql自学   #数据分析求职#sql刷题网站  #笔试题目#  #SQL面试#

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2023-05-22 12:24

北京邮电大学大数据开发工程师

SQL大厂面试题分享：

#SQL面试#-- 创建用户登录数据表CREATE TABLE user_login(  user_id INT,  login_date DATE);-- 插入模拟数据INSERT INTO user_login VALUES(1, '2022-01-01'),(1, '2022-01-02'),(1, '2022-01-03'),(1, '2022-01-05'),(1, '2022-01-06'),(1, '2022-01-09'),(1, '2023-01-01'),(2, '2022-01-01'),(2, '2022-01-03'),(2, '2022-01-04'),(2, '2022-01-06'),(2, '2022-01-07'),(2, '2022-01-08'),(3, '2022-01-01'),(3, '2022-01-02'),(3, '2022-01-04'),(3, '2022-01-05'),(3, '2022-01-07'),(3, '2022-01-08');--找出所有连续未登录5天及以上的用户并提取出这些用户最近一次登录的日期

不讲武德的大菠萝很爱看剧：各位大佬，看看我的咋样，用hive写的 select t1.user_id ,t2.recent_login_date from ( select user_id , login_date , datediff(login_date ,lag(login_date) over(partition by user_id order by login_date ) ) as dt from user_login ) t1 left join (select max(login_date) recent_login_date,user_id from user_login group by user_id )t2 on t2.user_id = t1.user_id where t1.dt >=5

校招求职吐槽

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2023-08-21 22:30

字节跳动_大数据开发工程师

SQL练习，求商品价格为最近X天内最低价

校招求职吐槽

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2023-09-14 10:46

清华大学运营

SQL面试问题帮忙解答

SQL问题：取出一个商家24小时内的交易里，同一个消费者连续失败三次及三次以上的数量。商家24小时内，是连续不断的收不同消费者的多笔交易，每笔交易有“成功”或者“失败”两种状态，交易信息里有“邮箱”来判断是否为同意同一消费者，每笔交易都有具体的交易时间精确到秒#SQL面试#

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2023-02-11 14:34

门头沟学院数据分析师

有朋友可以帮忙看看这个题怎么写吗

SQL题求助学过太久了，不知道怎么写了  #SQL面试# #SQLServer#  #我的实习求职记录#

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2022-03-18 14:16

那些年我们一起优化的SQL

一、背景 随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。 本文讲解基于MySQL 5.7。 二、慢查优化 本节主要针对常见的慢查进行分类，讲解怎么去优化。 2.1 建立索引的 正确姿势 数据量较大的时候，如果没有索引，那么数据库只能全表一行一行的遍历判断数据，因此优化SQL的时候，第一步要做的就是确定有没有合适的可用的索引。在业务本身比较复杂的情况下，一个表会涉及各种各样的查询方式，因此我们...

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2022-12-07 21:09

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门头沟学院项目经理

大数据面试题：用 SQL 查询每个用户最大连续登录日期

前言： “用 SQL 查询每个用户最大连续登录日期？” 这道题是数据开发面试经常问到的题目，因为其比较考验候选人的 SQL 能力，今天就来简单讲讲其思路。 样例数据如下 login_log： user_id login_time 1 2022-11-28 1 2022-12-01 1 2022-12-02 1 2022-12-03 2 2022-12-01 2 2022-12-04 (1) 先开窗，排个序 不了解或不熟悉窗口函数的同学可以点击阅读：通俗易懂：窗口函数 | 全是案例 select user_id, login_time, row_numb...

大数据从入门到放弃

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2021-09-03 13:22

东北财经大学数据分析师

SQL面试题求助

牛客916304435号：in吧

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2024-04-13 11:42

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淘天集团_自营技术_数据开发

数据方向必考SQL 连续登录问题

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2022-08-05 21:49

中国地质大学数据分析师

#SQL#SQL题求助#数据分析笔试

需要从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数，如果没有则为0，求问这个题怎么解

Neptune🍉🍏🍇🍊：select a.name_id,a.order_country,ifnull(b.cnt,0) as order_counts from sell_information a left join (select name_id,order_country,count(order_id) cnt from sell_information group by name_id,order_country) b on a.name_id=b.name_id and a.order_country=b.order_country 首先就是查找每个用户每个国家的消费订单数，也就是得到表b（因为目前表b是不含订单为0的国家的），然后再让原表进行左连接，左连接的目的就是保留原有的国家，连接之后的新表就含有每个国家了，然后再用ifnull函数将这些没有订单数的国家的订单数量变成0.

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2024-04-13 12:29

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门头沟学院大数据开发工程师

面试SQL题计算每年在校生人数

**题目均来自社区同学遇到面试题**有一个录取学生人数表，记录的是每年录取学生人数和入学学生的学制，然后计算每年在校生人数 with data as ( -- 主键 入学年份 人数 学制 select 1 as id , 2001 as year , 1200 as stu_num , '3' as stu_len union all select 2 as id , 2000 as year , 1300 as stu_num , '5' as stu_len union all sel...

查看3道真题和解析

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2020-03-23 17:47

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清华大学数据分析师

数据分析SQL面试题求解

舞哈哈哈：使用MySQL做的，个人理解 select t1.order_add_user, t1.num, count(distinct t2.num)+1 as rank, (case when count(distinct t2.num)+1<=3 then t1.num*50+1000 else t1.num*50 end) as bonus from (select order_add_user, sum(quantity) as num, date_format(order_add_time,"%Y-%m") as month from order where order_add_time<=date_format(now(),"%YYYY-%mm-%dd") and order_add_time>date_format(now(),"%Y-%m-01") group by order_add_user order by num desc limit 10 ) t1 left join (select order_add_user, sum(quantity) as num, date_format(order_add_time,"%Y-%m") as month from order where order_add_time<=date_format(now(),"%YYYY-%mm-%dd") and order_add_time>date_format(now(),"%Y-%m-01") group by order_add_user order by num desc limit 10 ) t2 on t1.num<t2.num group by t1.order_add_user order by t1.num desc;

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