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本人是23届毕业进入了一家外企，刚开始感觉非常不错，感觉工作轻松自由。缺点是杂活多，技术差，外企通病。由于一些各方面原因，整个部门一锅端了，领包走人。目前在继续找工作的过程中异常艰难，极其内卷，失去了应届生身份，又没有社招的经验。所以在此给各位校招生一点经验吧，目前这个就业形势，薪资还过的去的话，稳定最为重要，仅供参考。据我和其他外企人的交流，很多外企都在裁员，有的甚至裁应届生，比如下图中的，哈哈哈。哎，虽然大部分外企很舒服。 #外企# #英特尔#AMD #谷歌# 微软 #亚马逊#互联网

首先，门槛是真的高，面试不看你之前的薪资，完全是看你的面试表现和能力，优中选优。在说环境，办公地点环境高大上，健身房、员工餐厅都有。弹性工作制，早上可以多睡一会儿，想在家办公也可以，没有打卡的压力。不过，工作节奏可不轻松。这里的业务线很核心，涉及硬件供应链、AI、广告等，广告业务的现金流也很稳，但听说也面临增长压力。工作氛围上，虽然大家都很努力，但也有末尾淘汰制，裁员6%的政策。每个团队都有裁员指标，想不卷都难

说说工作环境吧。现在是混合办公模式，想去办公室就去，想在家就待在家，没有加班的压力。晚上六点，办公室基本上就空了，大家都很遵守不打扰别人非上班时间的原则。这里的节奏特别快，第一天就跟我的host聊了一些行政问题，没想到第二天中午就全解决了。公司内部有很多员工自己搞的项目和游戏，很有趣。内网里还有各种知识和信息，资源很丰富。最后，工作氛围超级友好，大家都很平易近人，上下级之间没有距离感。

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微软实习招聘职位简介：LLM应用开发。实习地点在微软北京或者苏州，部门是AI Platform。基本要求：计算机或相关专业应届本硕博，熟悉Python， C#语言和开发工具，对AI，GPT， AIGC产品方向有浓厚兴趣。加分项：从事过基于LLM的产品或者Copilot类产品的开发工作，写过prompt。使用过至少一种类似于ChatGPT的Chat产品。联系邮箱：xiangrao@microsoft.com #实习生招聘#  #实习生#  #微软#  #谷歌#  #亚马逊#  #英伟达#  #实习#  #秋招#  #校招#  #腾讯#  #阿里#  #字节#  #华为#  #面经#  #实习面试#  #实习面经#

2023 Hulu/Disney Streaming与广告北京研发中心秋季校园招聘开始啦 ！！！真香外企；福利多多；公司大佬极多，成长迅速；10-6-5，氛围极佳   #秋招#  #内推#  #校招#  #hulu#  #hulu笔试# 引流： #阿里#  #阿里云#  #腾讯#  #美团#  #微软#  #亚马逊#  #谷歌#  #PayPal#  #字节跳动#  #快手#  #拼多多#  #华为#  #后端开发#  #前端工程师#  #算法工程师# ***************************************欢迎大家多多投递，可将简历发到邮箱：1074505243@qq.com，简历命名格式：姓名-学校-岗位名称1、招聘岗位 软件开发工程师-后端 软件开发工程师-前端 算法工程师-机器学习 研究员/算法工程师 - Video Encoding/Video Streaming 2、招聘对象 2022年10月-2023年9月之间毕业的同学3、秋招日历简历投递：8.25-9.9笔试：9.16 19:00面试：9-10月offer：11月欢迎大家多多投递，简历直接发到邮箱：1074505243qq.com，全程跟进进度哦～

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这儿的办公环境很好，随处可见的咖啡厅和娱乐区。早餐和午餐的选择丰富也好吃，每周五还有酒吧派对。我的导师们也特别友好，他们都是行业里的大牛，教了我不少东西，尤其是在学术研究方面。他们非常关心我的身心健康，时不时问我工作压力大不大，累不累，强调“工作与生活的平衡最重要”。

七月多开的北美校招岗，推了大概60个朋友，简单统计了一下现在的状态，没想到能有15个面试不知道是不是noogler福利 #谷歌#  #秋招#

今天Google上海开了25校招岗，需要内推的朋友可以私信ps：今年七月开的加拿大校招岗，我推的同学拿到面试的有两位数#秋招##谷歌# #入职体验#  #上海#

内推码： IVSJ8G 内推后私聊我可以享受全程跟踪、公司情况讲解的推后服务！！今年大扩招预计总人数在去年的三倍以上！关于企业中国2024 Q1智能手机市占率第一2021、2022、2023连续三年国产手机市场份额第一多类工作岗位：设计类、研发类、公共类、运营类、市场类等。包含热门岗位：嵌入式、硬件、安卓、C/C++、java、软件开发、算法、产品经理、大模型、测试等。多个工作地点：东莞、深圳、南京、上海、杭州、重庆、北京、西安。 #华为# #小米# #oppo# #vivo# #iqoo# #一加# #真我# #魅族# #中兴# #联想# #戴尔# #高通# #联发科# #三星# #苹果# #微软# #亚马逊# #meta# #博世#  #蔚来# #理想汽车#  #360# #谷歌# #英伟达# #特斯拉#  #腾讯# #阿里巴巴# #阿里# #字节# #字节跳动# #百度#

首先，整体运营效率低。谷歌的民主决策文化听起来很酷，但在硬件项目上，真的是拖慢了进度，沟通成本高得离谱。硬件项目需要快速决策，可我们却常常在开会。再说领导层，感觉他们对硬件的理解就像我对高数的理解一样，基本上是零。领导频繁更换，战略摇摆不定，团队的方向感完全丢失，大家都在摸黑前行，士气低落。供应商忠诚度低也是个大问题，出货量小，频繁取消，导致我们很难和顶级供应商建立稳固关系，直接影响产品质量和交付时间。产品质量控制流程不够严格，用户反馈的质量问题层出不穷，退货率高。作为员工，心里也不好受。还有，收入和晋升空间都不太乐观。大部分硬件工程师在L5就卡住了，升到L6难如登天，待遇也比软件部门低15-...

首先，福利方面，谷歌的确不错，但听说现在比以前差了点。食堂有很多选择，好吃的其实不多，不过食物都挺健康的。医保方面，，眼睛、牙齿的医保都很给力，每年还有HSA的匹配，生病看病都很方便。谷歌的健身房和游戏室不少 还有免费的乐器课和健身课。工作环境方面，同事们都很友好，大家都愿意互相帮助。有时候我遇到问题，问其他组的同事，他们都蛮有耐心的。加班嘛，谷歌相对轻松，但还是会有的，具体看团队。关于升职，大家都说谷歌升职慢，其实这跟个人的努力和能力有关。有些同事不太追求升职速度，但我身边有些努力的小伙伴，1-1.5年就能升上去。薪资方面，基本工资对于应届生来说算是平均水平，跳槽来的话会高一些，具体还得看竞...

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    rankNet会先通过s_i=f(x_i; w)计算文档x_i的分数s_i, 然后通过sigmoid(s_i - s_j)将文档x_i和x_j的分数差映射到0～1之间，以表示文档x_i排位高于x_j的概率。    想请教各位大佬：    1.计算文档分数的时候，不考虑query吗？如果不考虑，那它的作用是什么呢？仅仅是用来分group吗？    2.这里虽然是排序任务，但是还是先回归出文档分数，然后进行排序，我感觉本质上还是回归任务。那排序为什么会作为一个和回归、分类并列的任务呢？#百度#阿里#腾讯#字节#美团#亚马逊#谷歌#英伟达#拼多多#米哈游#蚂蚁#妙鸭相机