数据挖掘工程师面经

一面：30mins 1.  GBDT解释？ 2.  LSTM的改进在哪？ 3.  你接触的这些内容是自学的吗，开设的课程多吗？（我是机械的哈哈） 4.  有没有考虑过和机械相关的智能制造行业？ 5.  不平衡问题如何处理？ 6.  注意力机制的解释？ 7.  Handoop、hive、spark大数据处理框架了解吗？ 8.  一道SQL题 9.  场景提：假设在资源有限的情况下，如何对用户账户风险进行分类的同时进行排序，筛选出风险较大的客户以发送邮件，用什么算法？ 10. 反问 二面：40mins 1.  介绍一下线性回归和逻辑回归？ 2. ...

1.自我介绍2-3分钟 2.常用的监督算法有哪些？ 3.常用的无监督有哪些？ 4.实际建模的经验？详细介绍下 5.深度学习LSTM架构介绍？ 6.怎么理解梯度爆炸？解决的方法有？ 7.介绍下LightGBM的超参数都有哪些？ 8.父母同意来成都工作吗？ 9.怎么看待加班和出差？ 10.有考公、读博的意愿吗？ 10.反问（我反问了贵公司出差和加班情况。HR回答加班周二周四周六晚上7-9点加班，会轮班。出差全年1/3都在出差） 嗯嗯，这个外包公司，笔试竟然用问卷星还就10道题，面试问的也简单。果然容易的基本都是大坑啊

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