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江苏人，shein在深圳，薪资诱人，就是离家有点远，上汽大众薪资以及未来发展感觉一般，离家近，可以拿到上海户口。

一面：10.15，30mins 太遥远，记不太清了 首先简单介绍项目，根据项目内容问了其中使用的算法 例如我用了blstm，进行相关特点介绍 梯度消失、爆炸原理，解决方法等等 集成学习模型等等 反问环节 当天给了通过的信息，说下午面试官会电话联系我进行二面，结果并没有 二面：10.22，30mins 主要围绕项目细节展开 大模型和小模型的学习率如何设置 模型过拟合怎么解决 模型效果差的话，如何进行排查 项目讲的比较多，所以问的其他问题其实不多 反问环节 Hr面：10.25，17min 常规问题 ...

面试过过过! 冲！

一面：30mins 1.  GBDT解释？ 2.  LSTM的改进在哪？ 3.  你接触的这些内容是自学的吗，开设的课程多吗？（我是机械的哈哈） 4.  有没有考虑过和机械相关的智能制造行业？ 5.  不平衡问题如何处理？ 6.  注意力机制的解释？ 7.  Handoop、hive、spark大数据处理框架了解吗？ 8.  一道SQL题 9.  场景提：假设在资源有限的情况下，如何对用户账户风险进行分类的同时进行排序，筛选出风险较大的客户以发送邮件，用什么算法？ 10. 反问 二面：40mins 1.  介绍一下线性回归和逻辑回归？ 2. ...

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