（前来还愿，需要签完三方发正式offer通知）4.18 从下午3点到晚上9点连续三面5.9 收到offer通知整体来说百度面试体验感极好，面试官非常近人，问的范围比较广，难度适中。祝各位早日拿到offer。

下面仅仅是一个简单的推导过程，其中的算法思想需要我们去深入理解掌握，若有问题，欢迎提出探讨。

20应届生、普通本科、在校成绩优异，大二开始自学机器学习，熟练掌握常用学习算法原理，了解深度学习，参加过相关竞赛三次拿证书、暑假左右实习三个月后准备考研，目前找工作，找算法岗大部分硕士学历，简历大部分投不出去、没回应。求内推。               ,,ԾㅂԾ,, 

xgboost是一个集大成的算法，下面仅仅是一个简单的推导过程，其中的算法思想需要我们去深入理解掌握，若有问题，欢迎提出探讨。

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data MNIST_data_folder="E:\Code\jupyter_notebook_file\Tensorflow\MNIST_data" mnist = input_data.read_data_sets(MNIST_data_folder, one_hot=True) batch_size = 100 # 计算一共多少个批次 n_batch = mnist.train.num_examples //...

网址：2019大数据挑战赛 一些感想： 大数据挑战赛比赛还是挺有含金量的，从参加的人数来说总人数将近5000，多数为高校在读研究生，比赛分预选赛 -> 初赛 -> 复赛 -> 决赛，预选赛通过才能进入正式赛，正式赛每个阶段数据规模又不同、通过初赛的可以使用在线平台GPU算力，当然数据规模也增长到10亿，相对来说算力还是比较紧张，这时候需要对自己写的代码做优化合理分配算力资源，不能出现GPU占用过高卡掉、和算力利用不起来这种情况。然后就是参赛人的能力问题了，这个比赛还是需要多人协作才比较好点，毕竟在这种竞争激烈的赛事中想法多一点总是好的。同时对个人代码能力、思考能力、快速学习...

网址 : https://ai.futurelab.tv/tournament/2 ### 1. 导入需要的工具包并查看数据 import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse from keras.models import Sequential, load_model from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from k...

Softmax 函数数值稳定性 我们在使用计算机数***算时需要使用有限的比特位来表达实数，这会导致近似误差的产生。近似误差可以在多步数值运算中传递、积累，从而导致理论上成功的算法失败。 几种常见的误差产生就是上溢出和下溢出。 下面具体看softmax的稳定性： tips：以下大写表示向量 上式①中是 softmax(X) 函数，根据式子易得：当x趋于负无穷时exp(x)下溢出；x趋于正无穷时，exp(x)上溢出。 改变过的式子见②，max(X)中中的X是一个向量，整个是指向量中最大的数值，简单的一个小技巧见式子②，改变过的式子 当X的分量较小时， Z的分量至少有一个为零，从而导致...

由于迁移比较麻烦，参考我的知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/67526911

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我们在Linux系统中配置机器学习深度学习环境时，由于Linux默认的下载是从国外源***超慢或者无法下载安装，我们只要把文件源换成国内的就相对来说比较快了。 最简洁的就是直接在命令中指定源地址，以安装Tensorflow为例，如下： pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade tensorflow 在这里如果不是root用户，我们安装可能会出错如果时，权限问题。我们只需要在以上的基础上加 --user 即可。如下： pip install -i http://mirrors.aliyun.com/p...