分析查询语句是否使用了全局扫描，或者未利用索引。创建索引或者优化索引，使用联合索引要符合最左匹配原则。为了避免索引失效，，不要使用%左模糊匹配，函数计算等。查询优化，不要查询全部，可以根据需要查询需要的字段即可。或者使用覆盖索引。优化数据库表，拆分表等。引入缓存redis等。mysql主从延迟怎么解决？强制走主库方案。

binlog二进制日志，redolog重写日志，undolog回滚日志，relaylog中继日志。binlog有两种格式类型，statement，row，mixed会根据不同情况选择两种格式的其中一种。statement每条数据的增删改语句都会记录到binlog日志中。row记录数据行被修改的每一个模样，文件会导致过大。redolog重做日志，当数据库挂掉之后重新恢复数据使用。undolog是回滚日志，保证数据的原子性。relaylog中继日志，主要是复制binlog日志的操作然后重做到从库中。进行主从复制。

表级锁，行级锁，全局锁。顾名思义表锁是锁住整张表的，行锁是锁一行数据，全局锁是锁整个数据库的。表级锁下有表锁，元数据锁，意向锁。行级锁下有记录锁，间隙锁，临键锁。表锁粒度大适合大批量操作表中的数据。行级锁粒度小适合单独对表进行操作。

事物的特性ACID。持久性通过redolog（重做日志）来保证。原子性通过undolog（回滚日志）来保证。隔离性通过mvcc（多版本并发控制）或者锁来保证。一致性通过上面三个保证。mysql并发会出现的问题:脏读，不可重复读，幻读。解决办法，采用隔离级别，读未提交，读已提交，可重复读，串行化。默认的隔离级别是可重复读。串行化是通过锁来实现的。mvcc是多并发版本控制，在mysql中存储不同版本的数据去匹配不同的事物之间隔离级别，在读取数据的时候，mysql会根据不同事物隔离级别来匹配合适的版本数据，从而保证数据的一致性。读的时候不阻碍写操作，写的时候不阻碍读操作。

SQL和NOSQL关系型数据库和非关系型数据库的区别是，关系型数据库支持ACID，扩展比较难数据结构固定，对于复杂的关联查询性能好，非关系型数据库扩展比较方便数据结构比较松散，对于查询和写入性能好。关系型数据库有mysql，Oracle。非关系型数据库有redis，mongoDB。外键约束主要是用来关联表和表之间的联系。数据库的三大范式1. 每列的不可分割原子性 2. 关键字的直接依赖关系 3. 我自己理解的话第二跟第三是一样的。连表查询有内连接，左外连接，右外连接，全外连接。mysql如何避免重复插入数据，设置列unique唯一约束，或者可以选择更新操作，或者选择忽略该数据。char和var...

springboot是spring框架衍生出来的框架，提供了自动配置让开发人员更加快速的搭建创建项目，内置Tomcat容器可以快速启动项目。springBoot的自动装配原理是因为springBootapplication注解里面包含了enableautoconfiguration注解，然后又包含了import注解，import注解下的meta-inf/spring.factories文件，该文件包含了各种spring自动配置和扩展类。springBoot注解，springBootapplication，controller，service，restcontroller，requestmapp...

spring如何解决循环依赖问题？使用三级缓存spring常用注解 @autowrite,component,controller,service,bean,configuration,repository。spring事物什么情况下失效？非public方法，try catch捕获异常却未抛出异常，抛出非指定异常，非事物方法调用事物方法不是代理对象调用，非innerDB类数据库。bean的生命周期，bean的初始化，bean的依赖注入，3个aware接口，bean的后置处理器前置，bean的初始化方法，bean的后置处理器后置，bean销毁。spring mvc分层，全称模块-视图-控制器，用...

spring是一个轻量级开发框架，拥有全面的基础设施和功能集，主要的核心特征有ioc容器，aop切面编程，事物管理，mvc框架(支持url到页面控制器的映射)。ioc是spring容器，用来管理对象的初始化和控制对象之间的依赖关系。aop面向切面编程，把那些与业务无关的，却对多个对象产生影响的行为逻辑抽取模块复用。降低代码重复性和耦合度。有前置切入，后置切入，坏绕切入，最终结果切入，异常切入。aop的实现机制依赖于动态代理技术，当目标类有实现接口就用JDK动态代理实现相同接口的代理类，然后动态生成该类的实例。当目标类没有实现接口，就会使用cglib动态代理，使用cglib代理库生成一个目标子类...

线程池的工作原理，提交任务，判断线程池工作线程是否小于核心线程，小于创建线程运行该任务，大于则放入到任务队列中，如果任务队列已满，判断工作线程是否小于最大线程，小于则创建线程运行任务，如果等于则拒绝任务。拒绝策略有多种方式，直接拒绝，或者抛出异常，抛弃最老的任务，那个线程提交上来的任务由那个线程执行。线程核心的参数有，核心线程，最大线程，任务队列，线程存活，拒绝策略。线程池种类，缓存线程池(线程可以无限增多)，单个线程池(线程池里面只有一个线程)，定时线程池(定期执行任务)，固定大小线程池(核心线程和最大线程一样)。线程池一般使用new threadpoolexecutor创建线程池。

怎么保证多线程安全？synchronize关键字，volatile关键字可见性，lock接口reentrantlock类锁，本地线程threadlocalJava中有那些常用的锁？synchronize关键字内置锁，reentrantlock锁，读写锁readwritelock，乐观锁(cas)，悲观锁(synchronize，reentrantlock都属于悲观锁)synchronize内置锁可用于方法，代码块中reentrantlock比synchronize提供更多的灵活锁操作，尝试锁，中断锁，定时锁等，synchronize能用的地方reentrantlock都可用。synchroni...

线程安全 原子性，可见性，有序性保证数据的一致性，事物管理，锁机制，版本控制(乐观锁的方法)线程的创建方式有继承thread类，实现runable，或者实现callable，在线程池中创建线程。Java线程的状态，新建线程，就绪，运行，阻塞，销毁notify唤醒一个线程，其他线程继续等待，notifyall唤醒所有线程争抢锁，但也只有一个线程能获取到时间片。

set集合key值是唯一的，不能存储相同的key值，当判断set里面已有该key值将不再添加进去。有序的set是linkedhashset不仅保证元素的唯一性还保证元素的顺序性。

hashmap和hashtable，一个线程不安全，一个线程安全，一个key可以存储一个null值，value可以存储null值，一个key和value都不允许存储null值，现在基本不用hashtable了使用线程安全的话可以使用concurrenthashmap，底层也是数组+链表或红黑树。concurrenthashmap乐观锁悲观锁都有用到，当插入该数组中是空的时候使用volatile和cas(乐观锁)，当插入的位置已有值的时候，使用synchronized(悲观锁)，判断是否同一个key，同的话新值替换旧值，不是同一个key，直接添加到链表的前端。

当链表长度大于8的时候，会去判断数组的大小是否大于64，不大于64的话就会进行数组扩容，扩容的时候会把旧的hashnap重新排序存储，当扩容后再次判断链表是否还大于8，如果还大于8就会转换成红黑树。