RT，求清楚的大佬科普一下，谢谢！

如题，本人是去年听了各种人才500万缺口，转行就有50万年薪的鬼话，才放弃了之前学了两年的java开发转行的。   春招找实习的时候被虐成狗，侥幸过了微软的实习，有了微软的经历，秋招真的容易了很多。   我个人的感觉是算法大部分面试都不难，就是简历刷的太厉害了，想看看和我一起转行的小伙伴们现在怎么样了。   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

今早拿到意向书，和大家分享一下面试经验   第一面是电话面试：   1.自我简介+项目介绍   2.XGBoost 和 lightGBM区别，各自优势，调参心得   3.resnet之后有哪些新的基础网络，介绍一下（resnext, SENet, DenseNet等）   4.wavenet、tacotron区别，哪个效果好   5.policy 迭代和value迭代区别，各自代表算法   6.大数据top K 问题（堆）   7.字符串翻转（abcdef -> efabcd)      现场面试因为在北京，我就推迟到8.30号去面的   早上来了先是上机两道编程题：   1.青蛙跳台阶...

在北京远程面试的拼多多，hr问意向，选择的图像或者推荐。一面是图像面的我，二面是推荐，三面是hr。   一面首先是代码题，很简单链表找环状入口。然后问了我一些设计模式，我讲了单例，工厂和装饰者模式，java手写了单例。然后问了一些c++的问题，比如哪些函数不能被继承，到这里我已经懵逼了，我不是算法吗？？然后讲项目，边讲边问一些可扩展的问题，期间问了两个图像的问题，一是怎么检测图像中的圆，而是两张撕开的纸怎么判断是不是同一张，要求使用传统图像算法。然后聊了一些我对于深度学习的insight，因为我语音，文本，图像都做过，就讲了一些联系。   二面很简单，全程项目吹牛皮，面试官几乎没提问，最后问了...

我实习的team，老大人很好，工作环境也挺好的，目前苏州那边招人，开发，算法都要，方向不限，大家感兴趣的就投一下吧。确实需要人，童叟无欺。      微软小冰团队招长期实习生 方向不限。工作地点：苏州待遇连补贴一月5000+ 要求： 1. 良好的CS基础知识和代码能力 2. 至少实习半年以上   简历投递：投递：zehu@microsoft.com

在火车上记录一次难忘的面试经历，昨晚从北京坐高铁去杭州。今天上午10.00开始面试，连续两面，第一轮45分钟，第二轮一个小时，主要是问项目，然后根据项目里问一些细的技术点，比如gan在实际实现中的loss是什么，第二面完整推导了svm一遍，还有强化学习问的很多，毕竟我申请的就是这个，dqn的各种trick了解多少，怎么实现知不知道。   中午在网易食堂吃了一顿饭，还是很不错的，下午第三轮技术面的大哥很高冷，然后让手写了tensorflow的图像分类代码，还有问之前线下笔试最后编程题的思路，算法复杂度，然后项目也问。面完后hr和我说还有技术面试，我就懵逼了，不是就3轮技术吗？然后接着面试，这一面...

实习临近尾声，记录一下当初的面试经历。   本人非CS渣硕一枚，投递的是北京微软机器学习类实习生   首先是笔试：   笔试一共四道题目，差不多都是leetcode 中等难度的题目，AC两道，还有两道通过60%   接下来是远程视频面，一共三面，每轮差不多50分钟，都是先讲15分钟左右的项目，然后用skype共享桌面做题。   做题目看个人水平吧，如果做的快，做完了，就会立马再出一道，前两面都是小姐姐，会有一些提示，最后一面大哥比较严肃，一度以为自己挂了。   最后想说的就是如果想去微软的话，编程功底比专业知识重要的多，基本leetcode easy, mid刷一刷，就差不多了