black_spring - 个人主页动态

08-03 16:00

select up.device_id ,university ,count(question_id) as question_cnt ,count(if(result = 'right',1,null)) as right_question_cnt from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and month(date) = 8 where university = '复旦大学' group by up.device_id 第二种算正确题总...

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08-03 15:31

东北师范大学数据分析师

题解 | #统计复旦用户8月练题情况#

select up.device_id ,university ,count(question_id) as question_cnt ,sum(if(result = 'right',1,0)) as right_question_cnt from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id where university = '复旦大学' and month(date) = 8 group by up.device_id 注意：一、算正确题目数：s...

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08-03 14:58

东北师范大学数据分析师

题解 | #找出每个学校GPA最低的同学#

select device_id, university, gpa from (select device_id, university, gpa, rank()over(partition by university order by gpa) as rk from user_profile)as gpa_rk where rk = 1 order by university; 注意：一、不能直接用min（gpa），分组后使用GPA也不行，i dont know why。二、上述过程是先用窗口函数对每个学校的gpa进行升序排序。然后打好标签后进行筛选（排名第一），得到对应的结果。

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08-03 14:09

东北师范大学数据分析师

题解 | #统计每种性别的人数#

select substring(profile,15) as gender , count(device_id) as number from user_submit group by gender; 重点字符截取函数：substring（s,n,len) s为字段名，n为正数时表示从左至右从第几个字符开始截取，没有len值时表示从第n个截取到最后一个。

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08-03 13:56

东北师范大学数据分析师

题解 | #计算用户的平均次日留存率#

select avg(if(datediff(date2,date1)=1,1,0)) as avg_ret from (select distinct device_id, date as date1, lead(date,1)over(partition by device_id order by date) as date2 from (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as uniq_id_date) as id_last_next_date tmd，这题开了眼了。题目：用户在某天刷题后第二天再...

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08-02 11:10

东北师范大学数据分析师

题解 | #计算用户8月每天的练题数量#

select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where year(date) = '2021' and month(date) = '8' group by date; tmd,注意分组，说的是每天的，有聚合函数的时候一定要注意要不要分组！！！

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08-02 11:02

东北师范大学数据分析师

题解 | #查看不同年龄段的用户明细#

select device_id ,gender ,case when age < 20 then '20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age >= 25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile 题目：现在运营想要将用户划分为20岁以下，20-24岁，25岁及以上三个年龄段，分别查看不同年龄段用户的明细情况，请取出相应数据。（注：若年龄为空请返回其他。）注意：跟上一题不一样，不用分组。

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08-02 10:41

东北师范大学数据分析师

题解 | #计算25岁以上和以下的用户数量#

select case when age < 25 or age is null then '25岁以下' when age >= 25 then '25岁及以上' end as age_cut, count(*)number from user_profile group by age_cut 题目：现在运营想要将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量解析：一、分组：25岁以下，25岁及以上二、用户数量：count（*）注意是*才包含所有行三、age_cut 怎么表示：根据划分条件用条件判断函数if/case when

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08-02 09:56

东北师范大学数据分析师

题解 | #查找山东大学或者性别为男生的信息#

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male'; 考察：union all

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07-31 16:43

东北师范大学数据分析师

题解 | #统计每个用户的平均刷题数#

select university ,difficult_level ,round(count(qd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as qpd join question_detail as qd on qpd.question_id = qd.question_id join user_profile as up on qpd.device_id = up.device_id where university = '山东大学' gr...

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07-31 16:31

东北师范大学数据分析师

题解 | #统计每个学校各难度的用户平均刷题数#

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07-31 15:16

东北师范大学数据分析师

题解 | #统计每个学校的答过题的用户的平均答题数#

select university , count(question_id)/count(distinct question_practice_detail.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile join question_practice_detail on user_profile.device_id = question_practice_detail.device_id group by university order by university; 题目：请你写SQL查找每个学校用户的平均答题数目(说明：某学校用户平均答题数量计...

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07-31 14:25

东北师范大学数据分析师

题解 | #浙江大学用户题目回答情况#

select question_practice_detail.device_id, question_id, result from question_practice_detail right join user_profile on question_practice_detail.device_id = user_profile.device_id where university = '浙江大学' order by question_id; 题目：现在运营想要查看所有来自浙江大学的用户题目回答明细情况，请你取出相应数据解析：表链接 ＋排序注意：1、右链接格式是right join 不...

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07-31 14:05

东北师范大学数据分析师

题解 | #分组过滤练习题#

select university ,avg(question_cnt) as avg_question_cnt ,avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt) < 5 or avg(answer_cnt) < 20; 题目：现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况，寻找低活跃度学校进行重点运营，请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。方法：group by ＋ having 按学校分组 对分组后数据进行条件筛选...

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07-31 13:54

东北师范大学数据分析师

题解 | #分组计算练习题#

select gender ,university ,count(id) as user_num ,avg(active_days_within_30) as 30天内平均活跃天数 ,avg(question_cnt) as 平均发帖数量 from user_profile group by university,gender; 查询每个学校，每个性别的用户数、30天内平均活跃度，平均发帖数量。（结果按性别、学校、用户数、30天内平均活跃度，平均发帖数量进行展示）运用分组的方法，先按学校分组，再对每个学校的用户进行性别分组，然后进行数据统计和计算。

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