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芝麻不加饼
百度_搜索策略部_NLP算法工程师
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University of Toronto
2020
算法工程师
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确定要拉黑芝麻不加饼吗?
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芝麻不加饼
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2021-08-16 23:50
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百度_搜索策略部_NLP算法工程师
百度2022校招内推 直推百度搜索策略部
大家都是在校生可能还不了解搜索策略部在百度是个什么地位,就是百度的清北,有资源有技术有平台如题~欢迎来聊发送简历至machongdi@baidu.com邮件标题标准格式:姓名-联系方式-学校-学历-大搜有想咨询问题的请+wx:bulugate
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2021-08-16 15:49
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百度_搜索策略部_NLP算法工程师
百度内推:Web前端开发工程师
地点:北京,技术T4-T5 部门:电商研发部 感兴趣私聊或者加wx:bulugate 工作职责: -负责百度商业电商产品的前端研发工作 -负责相关产品的前端功能设计,研发与配合测试,以及上线后的问题排查等 -与团队成员一道对Web前沿技术进行研究,并结合新技术用于产品实践 -参与商业小程序相关的功能能力的设计和开发 职位要求: -统招本科及以上学历,至少具备2年以上前端开发经验 -前端基础扎实,精通HTML5,CSS\CSS3, JavaScripts 等前端相关技术 -熟悉多种前端框架,并且具有一种或多种前端框架工程经验...
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2021-08-13 18:54
百度_搜索策略部_NLP算法工程师
百度内推:机器学习算法工程师
部门:深度学习技术平台部 地点:北京or上海 感兴趣私聊或者加wx:bulugate 工作职责: - 分布式深度学习框架的功能研发和性能优化 - 利用深度学习的分布式训练算法解决实际业务对大规模训练的需求,落地相应的解决方案 - 工作内容包括但不限于:GPU分布式训练性能优化,异构设备的分布式训练、通用模型并行训练和大规模参数服务器的算法研发等 - 负责相应方向技术难点攻关、前瞻研究、解决技术难题 职位要求: - 计算机、数学等相关专业 - 熟练掌握深度学习分布式训练的基本方法 - 熟练掌握python和C/C++,熟...
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2021-08-13 18:48
百度_搜索策略部_NLP算法工程师
百度内推:资深三维视觉算法工程师(三维视觉定位算法岗)
百度员工可帮内推 资深三维视觉算法工程师(三维视觉定位算法岗),有意者私聊~或者+微信:bulugate 工作职责: -负责主导团队的基于三维视觉的场景感知的设计及产品落地的推进 -负责主导团队的基于三维视觉的定位系统的设计及产品落地的推进 -负责梳理并指导团队成员的研发工作 职位要求: -对高精地图和AR/VR等相关技术方案感兴趣,并具有强烈的产品意识和架构思维 -具备较强的编程能力,熟练使用C++ 和Python等语言,在软件架构设计上有一定的经验 -熟悉三维视觉基础理论(如BA、PnP等),在SLAM/VIO、SFM、视觉定...
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2021-08-12 18:12
百度_搜索策略部_NLP算法工程师
百度2022校园招聘正式启动,最强攻略+内附内推码
内推免笔试!!!简历直通部门 楼主是百度2020年校招生(算法岗),也是得益于牛客网的内推才顺利上岸,现回报大家~欢迎来戳 起止日期:2021年07月05日-2021年08月27日 毕业时间:2021年9月-2022年8月 内推方式!划重点!分为公司内推(非定向)和部门内推(定向)! 区别: 1.部门选择:公司内推由AI分配部门;定向部门内推是由自己选部门 2.内推方式:公司内推直接基于我的内推码投即可;部门内推需要给我发邮件,我录入信息,什么部门都可以定向内推,然后你基于系统发的邮件再投递 ...
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2021-07-05 17:28
百度_搜索策略部_NLP算法工程师
2022年百度校招提前批-最强内推攻略(内附内推码)
楼主是百度2020年校招生(算法岗),也是得益于牛客网的内推才顺利上岸,现回报大家~欢迎来戳 起止日期:2021年07月05日-2021年08月27日 毕业时间:2021年9月-2022年8月 内推方式!划重点!分为公司内推(非定向)和部门内推(定向)! 区别: 1.部门选择:公司内推由AI分配部门;定向部门内推是由自己选部门 2.内推方式:公司内推直接基于我的内推码投即可;部门内推需要给我发邮件,我录入信息,什么部门都可以定向内推,然后你基于系统发的邮件再投递 1. 公司内推...
芝麻不加饼:
快搞起来
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2020-07-20 00:59
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百度_搜索策略部_NLP算法工程师
字节跳动提前批 算法岗 123面
字 节一面:处理过拟合的方法ALS算法的实现优化器的种类和区别 adam rmsprop adagrad sgdbeamsearch和greedysearch算法:1.判断左右括号是否合理2.朴素贝叶斯的算法实现3.两个很大的数据集存着url 找到两个数据集共有的url4.一个二维矩阵由小到大排列 找target数字5.二叉树按行输出字节二面:ALS的原理用ALS 为啥不用逻辑回归做推荐 他俩应用场景有啥区别逻辑回归为什么损失函数是交叉熵进程和线程的区别python处理多进程和多线程的底层原理算法:1.给二叉树前序遍历和中序遍历 输出这个树2.翻转链表3. 把只包含质因子2、3和5的数称作丑数...
想要offer_:
看楼主之前发过别的帖子 是转岗了吗
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