总时长45mins1、拷打论文，因为课题跟小样本学习有关，问了问很多小样本学习的内容。2、拷打项目和来源，回答是导师和公司合作的。3、拷打实习，问得很细，比如包括遇到了什么难点，为什么要这么做不那么做。3.1、为什么图像分类要减均值除方差，目标检测一般不需要。3.2、怎么提高模型泛化性。3.3、数据集怎么采集的。3.4、模型不收敛的原因有哪些反问有几面，答2技术面1个HR面。有点记不清了，细节慢慢补充。

BG双非硕+CV算法。雷点全踩遍了。今年从年初开始一直在实习，第一家在平安科技，目前在一家私企，都是cv算法，产出也还行。因为实验室前几届（22届之前）师兄基本都是算法走了，而且都是30w白菜价起步，羡慕的要死，所以刚入学也就头铁冲算法，但众所周知从去年开始行情就不行了，可是别的也不会所以秋招还是只投算法。八月开始到现在，官网+boss投出去400份简历。一共获得12次面试，1个offer。面过最大的公司也就是多益，长川这种。给offer的这家也是不到一百人。目前还在实习，实习的这家公司非常希望我留下，开了22*13总包。所以满打满算是有2个offer，对于双非硕来说也算还行了。打算先签着，虽然是个初创公司，但985+双休也还可以。base上海。

上海双非学硕，两段实习，一个平安科技一个私企，都是cv算法岗位，成果也都还行。还有一篇SCI2区cv论文以及一些导师接的项目。想卷一卷中小厂的算法岗位，有推荐投递的吗，谢谢uu了。

想问下面试过程中最后让你手撕算法题的时候都是在哪写代码啊？是自己的IDE还是给个链接？如果是后者，是核心代码模式还是acm模式呀？谢谢解答。