第一面(40min): 自我介绍 讲一下目标检测的发展历程,从传统到深度 传统部分回答的算子结合分类器分类,简单说了一下缺陷,深度部分说了RCNN,FAST,FASTER,SSD,YOLO,FPN,MASK RCNN,Cascade RCNN,都简单的介绍了一下 讲一下TWO-STAGE和ONE-STAGE的异同 回答的是TWO-STAGE先对前景背景做了筛选,再进行回归,回归效果比较好,准度高但是相比较慢,ONE-STAGE说的是SSD,是直接对特征上的点进行直接回归,优点是速度快,因为用了多层特征图出框可能小目标效果比较好一点(个人看法),缺点...