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zeroplus
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门头沟学院
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2021-08-09 16:39
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门头沟学院 测试开发
字节 测开 二面面经
全程1h 1.自我介绍; 2.讲一个最熟悉的项目; 3.python的深拷贝、浅拷贝;用“=”怎么实现深拷贝(没太懂面试官意思);python 多线程; 4.数据库的ACID特性;锁的粒度,什么时候使用;共享锁、排它锁; 5.DNS解析过程;面试的时候涉及到哪些协议;ICMP、IGMP; 6.12306添加乘客和联系人,以及提交订单按钮的测试; 7.sql:给定score表(course,student,score),查询选了语文课且语文成绩高于平均语文成绩的学生; 8.算法题,给定一个二维数组,数值表示高度,球只能往低处或者数值相等处走,给定球...
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2021-09-02 10:13
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门头沟学院 测试开发
百度测开三面面经(已收到意向)
全程45分钟左右,面试官人很好 1.自我介绍 2.为什么想做测开 3.哪个项目最有成就感,介绍一下;项目代码量是多少,项目的背景与意义是什么 4.项目中的团队合作分工,如果有成员比较懈怠怎么办 5.给自己学的语言打个分 6.如果让你对一个软件进行测试,你会从哪些方面考虑 7.最近有没有学习一些新知识,学习途径是什么 8.有什么兴趣爱好 9.反问 许愿测评
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2021-08-03 14:23
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门头沟学院 测试开发
字节测开一面面经
全程1h左右 1.自我介绍,详细问了第一个项目 2.linux查找目录下包含字符串AAA的问件;linux日志文件过滤 3.面向对象的特点;重载和重写的区别;面向对象程序的内存分配方式 4.python基本的数据类型;生成器与迭代器的区别; python的垃圾回收机制 5.http和https的区别 6.索引的原理,基于B+树的索引和基于hash的索引的区别 7.代码题:括号匹配;给定日志文件,计算某一小时的平均响应时间和99分位响应时间; 8.SQL:给定id,name,score,统计每一个分数的人数 9.反问
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2021-08-02 18:01
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百度 测开 二面面经
全程大概1h 1.自我介绍,然后问了问项目;为什么想做测开; 2.测试百度搜索框; 3.两道算法题:一道是快排、一道是腐烂的橘子(力扣原题) 4.反问
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2021-07-22 11:38
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门头沟学院 测试开发
百度 测开 一面面经
面了60多分钟 1.自我介绍 2.毕设做的什么,可以介绍一下吗(与研究方向相关的项目记得比较清楚,所以我就介绍的研究方向的项目) 3.python与java语言的区别; 4.python的深拷贝、浅拷贝; 5.Python有重写(还是继承来着)吗;python中自己常用的框架介绍一下 6.事务的ACID特性;数据库索引的优缺点;索引的创建方式有几种,怎么创建; 7.三次握手、四次挥手;TCP和UDP的区别;进程与线程的区别; 8.知道哪些Linux常用的指令;Linux怎么修改文件; 9.代码题:删除链表的倒数第k个节点(节点、链表的定义啥的要自己写) 10.对测开的理解
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2021-07-12 13:37
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虾皮面经 测试 一面面经
1.自我介绍 2.比较细致地问了两个项目 3.四次挥手的过程; TCP与udp的区别 4.性能测试的指标 5.测试工具或者框架了解吗 6.linux系统的性能指标有哪些 7.进程与线程的区别;进程(还是线程来着)怎么切换? 8.数据库分页查询怎么优化? 9. Python的垃圾回收机制;深拷贝浅拷贝的区别; .pyc文件是起什么作用的? 10.数组与链表的区别;红黑树了解过吗? 11.编程题:输入一串字符串,输出一个整数。(写一个atoi()函数并测试输入输出。) 12.反问环节 全程一个小时左右,感觉面试官比较耐心友好。
Rui_xd97:
请问是国内的吗?😁
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2021-05-26 12:46
门头沟学院 测试开发
就业方向投票
该坚持数分呢,还是选测开
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2021-03-04 17:49
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门头沟学院 测试开发
美团2020校招数据分析笔试题最后一题动态规划,求思路分享
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/efa4ddecf5434b8db3120a30e5319e5b 来源:牛客网 一个正整数N可以分解为M(M>1)个正整数的和,即N=K+L,例如N=5、M=2时可以分解为(1+4,2+3)。 给定一个正整数N(1<N<200)及正整数M(1<M<200),求有多少种可能的分解组合(注:K+L和L+K算一种)
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2021-02-26 21:46
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门头沟学院 测试开发
数据分析校招找工作前需要去LeetCode/牛客网刷算法题吗
数据分析方向,校招找工作前有必要去LeetCode/牛客网刷很多算法题吗? 听说数据分析方向找工作时笔试涉及算法题比较少,所以想请问各位,校招找数据分析方向的工作前算法题要刷很多吗? 因为感觉算法题对数据分析找工作来说没有那么重要,感觉重点是应该放在SQL、Python、机器学习、统计学、归因分析、数据结构与算法之类的上面来。请各位前辈多多指教,提出宝贵的意见!
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