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1.需要首先整理出每个用户uid的最早活跃时间和最晚活跃时间：min(out_time)和max(out_time)，group by uid （命名为表1）2.今天：select max(date(out_time)) from 原表 ，也就是整个表数据中的最大日期3.划分等级，当用户最晚活跃时间距离今天>=30天，则为流失用户，>=7天，则为沉睡用户，<7天并且最早活跃时间距离今天<7天，为新增用户，否则为忠实用户4.计算比例，按照等级分组，count(uid）即为每个等级的用户数，select count(distinct uid from 原表)即为总...

select * from( select tag,date(start_time) as dt, sum(sum(if_like)) over(partition by tag order by date(start_time) rows 6 preceding) as total_like, max(sum(if_retweet)) over(partition by tag order by date(start_time) rows 6 preceding) as day_retweet from tb_user_video_log t1 left join tb_video_in...

第一次在牛客上发帖子，经验不足，大家看到有什么问题请多多指教！😆 分享一下迪士尼——计划与分析 实习岗位的面经，希望对大家有帮助~ 投递简历第二天就有一个非常温柔的小哥哥打电话过来问了基本情况，然后说等后续通知，打完电话后过了三个小时，hr小姐姐打电话约面试，时间约在6月6日，约好之后发了邀约邮件 一面——线上（6月6日，3面试官，时长：40分钟） 1.实习经历简单阐述 2.为什么想换实习？为什么想来我们公司？ 3.希望从迪士尼学到什么？ 4.遇到过什么...

两表进行左连接： 得到结果： 计算t2不为空条数/t1条数： select count(t2.device_id) / count(t1.device_id) avg_ret from (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as t1 left join (select distinct device_id, date from question_practice_detail) as t2 on t1.device_id = t2.device_id and t2....

查找每个学校用户的平均答题数目(说明：某学校用户平均答题数量计算方式为该学校用户答题总次数除以答过题的不同用户个数),结果按照university升序排序 1.每个学校：group by university 2.表连接，自动筛选已经答过题的用户：question_practice_detail q join user_profile u on q.device_id=u.device_id 3.该学校用户答题总次数：count(q.device_id) 4.答过题的不同用户个数：count(distinct q.device_id) 5.保留小数点后4位：round(count(q.devi...