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职位：百度APP技术平台研发部招收大数据实习生-百度【岗位职责】职位要求： 负责数据产品设计及研发 负责用户行为分析，用户画像，运营效果分析 负责大数据基础架构的建设及维护 【岗位要求】对大规模离线计算，实时计算，OLAP数据仓库以及海量数据存储感兴趣的小伙伴抓紧机会，先到先得，这里HC充足。【实习待遇和要求】工作城市：北京 | 职位类别：数据薪资：200-250元/天  |  实习要求：4天/周，3个月以上  |  转正机会：有投递地址：https://www.nowcoder.com/job/30077?jobIds=30486我发布的其他职位，点击查看

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昨天正式确认了百度的offer，宣告着我的秋招正式结束了，虽然我的秋招还算是比较顺利，没有他们所说的那样痛苦不堪，但是我还是想把我面试过程中经历的面试题目共享出来，供大家参考，秋招面试的难度整体上要比实习略难一些，不过只要认真准备的话，我觉得还是很容易拿到心仪的offer的，下面我将给出我秋招面试过程中经历的所有面试过程，仅供参考。 回到顶部 美团点评篇 后台开发工程师，Java开发。 美团点评是实习转正，整体难度并不难，下午三点安排在美团B座7楼面试厅进行面试的，一个酷酷的程序员小哥哥面试的，首先介绍的是我实习这几个月做的东西，以及遇到的一些困难。在面试过程中，会对...

阿里：大文娱，优酷数据组，数据研发岗，主要是流式计算这块，服务支撑优酷和其他项目组。北京望京，阿里大厦。 百度：Feed&手机百度，百家号，大数据研发岗，主要是偏推荐数据流，服务支撑百度首页面的推荐。北京西二旗，百度科技园。 面试难度，阿里经历了6面，总体不是很难，还加面了。百度一下面完的3面，难度也还行。 如果薪资差不多的情况下，应该怎么选择，2019届校招，只考虑在北京发展，所以没面杭州的岗位。

刚从北京到家，总算也可以歇歇了，最近一段时间真是忙于奔命的感觉，也确实体会到了找工作的艰辛，总而言之，求职之路，如人饮水，冷暖自知。 我想把这段时间找工作的体验和经历分享出来告诉大家，让大避免以后少走弯路，也希望大家可以从我的面经中汲取一些经验教训，毕竟这也是我一步步走的坑了，这期间我面试了几乎中国互联网大多数公司，我面试的岗位主要是研发岗相关（涉及后台服务端研发，大数据研发，基础平台研发，测试开发），所以如果是研发岗的小伙伴应该可以得到一些经验教训吧。 在这过程中，我一共拿到了7个offer，分别是腾讯（游戏部门测试开发），华为（***软件院大数据研发），美团（金融部门后台研发）...