1. 简单介绍一下自己2.说一下你实习中用到的工具,模型,包括你做了什么事情3. 说一下transformer在图像中是怎么训练的(分patch 嘛)我理解的分patch 然后 一个顺序的序列,加上mask的4. 如何实现像素级的分类( 分割模型)5. 给一个n的数组 求target合 找到数组里面的 两个元素和为target 时间复杂度o(n) 我说用的哈希表,然后哈希表的时间复杂度为什么是log2n ,哈希表的存储机制是什么,他有哪些存储机制 (树? 除了树还有什么)resnet 里面的工作原理 机制, 对学习有什么影响 怎么实现6. 对生成器ai有什么看法7. 我说了我不喜欢做自动驾驶的)为什么不喜欢做自动驾驶那个块,你想做什么内容(慎重)提问环节: 1. 你们那边做的主要是什么方向 ,cv 生成那块 , 生成器 生成图像,广告给用户去选择 2. 有没有转正机会(看后续面试官,他无法决定) 3. 业务偏向是research还是project(前期业务,后期研究)