# 计算留存率要看每个人登陆的首天，以及相对于他新登录那天的第二天 # 得到每个人的最小登录日期表 WITH min_date AS( SELECT user_id,MIN(date) as date FROM login GROUP BY user_id ORDER BY user_id ), # 得到每个人的登录信息表 login_date AS( SELECT user_id,date FROM login ORDER BY user_id,date ) # 思路1：两个表自联结 # 以user_id分组，找出是否存在与最小登录日期相差一天的记录...

# 思路：GROUP BY title # 做两表的连接，departments表与demp_emp表的链接 # ORDER BY dept_no,title # 这里的一个主要问题是only_full_group_by的限制，而本题暗含以dept_no 和 title共同分组，所以先用这两列做分组聚合 SELECT Temp2.dept_no,departments.dept_name,Temp2.title,Temp2.count FROM departments LEFT JOIN (SELECT dept_no,title,COUNT(*) AS count FROM (SELECT...

# 思路：构造一个员工薪水表、一个领导者薪水表，二者构成一个新表，然后匹配二者数据，比较 # 忽略了一个点：要求的是员工薪水比其Manager还高，所以需要做部门匹配 SELECT emp_Temp.emp_no AS 'emp_no',man_Temp.emp_no AS 'manager_no',emp_Temp.salary AS 'emp_salary',man_Temp.salary AS 'manager_salary' FROM (SELECT salaries.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,dept_emp.dept_no F...

# 不能用GROUP BY 限制ONLY_FULL_GROUP_BY # 建立两表，两表求差值 # 入职工资表 现在工资表 # 入职工资表 SELECT Temp_A.emp_no,(Temp_B.salary-Temp_A.salary) AS growth FROM (SELECT salaries.emp_no,salaries.salary FROM salaries LEFT JOIN employees ON salaries.emp_no = employees.emp_no WHERE salaries.from_date = employees.hire_date)...

思路：两表联结，子表中选取部门ID与max薪水，之后在总表中匹配对应数据输出SELECT    dept_emp.dept_no,    dept_emp.emp_no,    salaries.salaryFROM    dept_emp    LEFT JOIN salaries ON dept_emp.emp_no = salaries.emp_noWHERE    (dept_no,salary) IN (        SELECT           dept_no,MAX(salary)        FROM            (                SELECT...