来个offer压压惊 
获赞
16
粉丝
4
关注
8
看过 TA
36
男 中央财经大学 2021 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
NC151 |
最大公约数
|
2021-04-09
|
答案正确
| 36ms | 6880K | Python 3 | |
NC151 |
最大公约数
|
2021-04-09
|
答案正确
| 45ms | 6988K | Python 3 | |
NC151 |
最大公约数
|
2021-04-09
|
答案正确
| 44ms | 6888K | Python 3 | |
210261 |
寻找峰值
|
2021-04-09
|
答案正确
| 37ms | 6880K | Python 3 | |
NC103 |
反转字符串
|
2021-04-09
|
答案正确
| 28ms | 6776K | Python 3 | |
NC103 |
反转字符串
|
2021-04-09
|
答案正确
| 29ms | 6776K | Python 3 | |
NC65 |
斐波那契数列
|
2021-04-09
|
答案正确
| 29ms | 6812K | Python 3 | |
NC65 |
斐波那契数列
|
2021-04-09
|
答案正确
| 29ms | 6776K | Python 3 | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2020-05-03
|
答案正确
| 19ms | 3328K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2020-05-03
|
答案正确
| 21ms | 3404K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2020-05-03
|
答案正确
| 21ms | 3456K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2020-05-03
|
答案正确
| 31ms | 3392K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2020-05-03
|
答案正确
| 16ms | 3432K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2020-05-03
|
答案正确
| 20ms | 3308K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
|
2020-05-03
|
答案正确
| 22ms | 3428K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
|
2020-05-03
|
答案正确
| 18ms | 3404K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary
|
2020-05-03
|
答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
13305 |
找出所有员工当前薪水salary情况
|
2020-05-03
|
答案正确
| 21ms | 3428K | Sqlite | |
13303 |
查找所有员工入职时候的薪水情况
|
2020-05-03
|
答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite | |
13301 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no
|
2020-05-03
|
答案正确
| 19ms | 3544K | Sqlite |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了：