国庆节当天晚上的面试，三个面试官，汗流浃背了（鼠鼠第一次面对这么多人）....1.自我介绍2.深挖项目3.部门是做自动驾驶的，问了一些场景题    1）鬼影现象    2）3D检测中，回归出一个车的size，你认为哪些东西是最重要的？    3）DOTA数据集    4）介绍一下nms iou    5）iou中的分子分母分别是什么？交集是哪两个框？    6）map是什么？和ap的区别是什么？召回率怎么计算？4.手撕：给了个场景，写k-means的伪代码5.可以实习吗？能实习多久？6.反问：后续流程？面试官说要等所有候选人面试完以后才能决定鼠鼠没做过自动驾驶，估计没戏了

1.选择题（25*2）2.编程题（50）    1）（20）在python中打印2^10（100%）    2）（30）连续子序列最大值的期望（60%）这个题不怎么难，但是那个精度一直改不对，一开始通过30%，改了个小数点通过60%，最后实在不知道要改哪里了直接交了

1.给定一个字符串，统计其中的不重复的英文单词的数量（80%）2.给定一组非0整数nums，重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最小的整数（70%）3.给定n 个结点。给定一个整数n和一个 edges 列表，判断这些边能够形成一个合法有效的树结构（100%）4.给定一个二维平面上的点集，找到距离最近的两个点，并输出它们的坐标（0%）网易是海笔吗？过多少能进面啊老东家看看我

1.鹰角网络 泡了一个月感谢信2.联想 泡了一个月感谢信3.叠纸游戏 笔试完隔天感谢信4.理想汽车 笔试完隔了一周评估不通过5.阿里国际 笔试完4天简历评估不通过6.百度 笔试完三周共享中是不是别人不发火就把别人当傻子啊？我真的生气了！

想问问有没有友友投了蚂蚁一直没有筛简历呀？看到官网的笔试安排没几场了，不会都笔试完了还没有开始筛简历吧

1.单选题（15 * 2）2.不定项选择（5 * 4）3.编程题    1）（20）有两个正整数a和b，操作两次，随机选择一个数乘以2，求期望（100%）    2）（30）定义“好”子矩阵，权值为1，求n*m矩阵的权值（100%）    这两个编程题都偏数学推理，公式推出来就能ac9.26更新：感谢信，不匹配，不匹配发个der的笔试啊😅

虹软的流程说慢很慢，说快也是很快，一面完以后泡了三周，昨天中午点进去看初面过了，下午就约二面了。时长：1h1.面试官介绍部门情况2.自我介绍（面试官说会根据一面面试官的面评和他们部门的情况针对性对我提问）3.项目拷打，没有专门问哪个项目，都挑的相关内容问的，可能对大家的参考不大（鼠鼠做图像匹配的，基本问的都是匹配相关的内容）    1）主要涉及常见的匹配算法、仿射变换、误点剔除等    2）图像匹配后如何做融合？    3）场景题：a图中的某个点本应该匹配另一幅图中的b点，但是计算得出匹配到了c点，这种情况如何处理？（双相匹配）    4）场景题：手机不同镜头焦段不同，切换的时候画面会出现突变，如何解决这种问题？4.base意向反问：    1）对应届生的培养情况    2）工作强度    3）后续面试流程：没有技术面了虹软是我面试体验比较好的一个公司，面试官真的很有水平（都不喜欢开摄像头哈哈哈），不会刻意拷打八股，都会根据你的项目进行衍生提问，通常你回答了以后会针对你的回答进一步提问，回答不上来会给出正确的方法

是的说的就是你联想，笔试全A，泡了一个月了给我发感谢信说不合适？我现在就换电脑再也不用联想了

我第一次见这么离谱的卷面设置，一打开都懵了，分两套试卷，算法和运筹，基础题是相同的1.基础单选（13*2）2.基础多选（3*2）3.人工智能单选（2*2）4.人工智能多选（2*2）5.算法必做（1*20）：AUC的计算（100%），只能用python做，这是第二次笔试遇到这个题了6.基础必做（2*20）：    1）一个只包含英文字母的字符串，改变字符需要花费，求字符串变成AcMer的最小代价（100%）    2）一个密码锁矩阵，可以翻转一行，看看能否打开密码锁（48%）我先做的两道编程题，最后剩40分钟了就交了去做另一个编程了，结果10分钟秒了，还有半小时也做不了了，真的好离谱

不卡时间，收到邮件的三日内完成即可，很简单，半小时ak1）单选 8 * 52）不定项选择 2 * 53）编程题（20，30）so easy，力扣原题，但是要求进阶版理想的试卷设置好离谱，做完后发现不允许提前交卷，只能等答题时间到了才能交，我直接关了，不知道有没有影响不过还是夸夸内容，基本都是和投的岗位强相关的内容更新：很好，又是一个笔试全a挂的，连个面试也不给，化身想黑😡更新：内推人说被别的部门捞了

一面时长：1h1.自我介绍2.项目拷打，其中提到了常见的激活函数3.手撕：self-attention，写完代码后根据代码问问题    1）bert中随机mask了一些词，在代码中是如何体现的    2）代码中e的x次方特别大的时候，模型不是很平滑，这个时候怎么处理？    3）你那样处理为什么不会影响最终的结果？反问    1）部门业务？直播的图文生成，内容理解    2）看重校招生的什么能力？思考能力和学习能力    3）我还需要加强什么能力？涉及面评，后续再说二面时长：1h1.自我介绍2.项目拷打3.拷打八股：    1）尽可能介绍transformer结构    2）decoder的输入有哪些？    3）decoder的attention和encoder的有什么不同？    4）decoder在训练和推理的时候有什么不同？    5）推理策略有哪些？    6）top-k，top-p，温度参数做了些什么？    7）温度T怎么实现的？为什么这样做能达到这种效果？T是怎么影响这个差异的？    8）你怎么看待长距离依赖？    9）如果位置编码按照1 2 3 4 5这样编码会出现什么问题？现在主流的位置编码有哪些？    10）常见的分词方式？4.反问面试官很忙，中间两次打断说有事要处理，问了一个我的实习没听懂，然后拷打八股，无手撕，今天就收到感谢信了话说二面挂了还有机会打复活赛吗

1.单选 25*22.多选 6 * 23.编程题    1）（18）有一个容量为 N 的箱子，希望能够把一些玩具和填充物放入箱子，要求刚好填满。玩具有不同的大小和数量，同时还有体积为 1 的填充物。希望能够通过选择玩具和适当数量的填充物刚好装满箱子。    2）（20）通过在两个数组相应位置交换，最终目的是判断能否将其中一个数组变为非递减或非递增的序列

如题，今天面字节，面试官挑了我的一个项目问，讲了半天好像没理解我怎么实现的，然后就说算了。接下来就拷打八股，然后就结束了，没有手撕

泡了一个半月终于约面了时长：1h1.自我介绍（面试官看我简历不太匹配问我为什么投）2.项目拷打，涉及到的八股：    1）模型中用了什么优化器？常见的优化器有哪些？sgd和adam的区别是？    2）训练模型的过程中，训练集、验证集、测试集的作用是什么？    3）模型中用到了resnet和注意力机制，介绍一下    4）resnet中残差是怎么实现的？    5）自注意力机制中为什么要除以根号dk？（基本上每个面试官都问到了）    6）哪些方法可以避免梯度消失和梯度爆炸？    7）sigmod靠近0和1是什么意思？    8）droupout如何防止梯度消失和梯度爆炸    9）relu函数存在什么问题？如何改进？3.之后问了我会的语言，继续拷打八股    1）c++中的传参方式？（值，引用，指针）引用和指针的区别？    2）python中的传参更接近哪种？    3）常见的数据结构？    4）数组和链表的区别？    5）提到了哈希表，在python中对应什么？    6）python的数据类型？    7）列表和元组的区别？    8）列表和字典访问value的时候有什么区别？复杂度是多少？4.反问：    1）部门内容：推理优化还有个啥来着没听清    2）介意没有相关背景的同学吗？介意，但是更看重基础    3）后续流程：3-4轮面试，具体问HR