大模型算法工程师（校招/社招/实习）【公司介绍】特斯联科技集团成立于2015年，致力于利用前沿Al及loT技术提供城市级智能物联网综合服务，业务范围涵盖云边端应用平台，楼宇、社区、园区、城市、双碳等数智化解决方案。特斯联Ai研发团队由IEEE Fellow，原阿里副总裁（P11），达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士带领，致力于大模型在法律、金融、医疗等领域的落地开花!【职位描述】1. 从事大规模预训练模型（LLM）的数据工程，但不限于多语言、多模态、多领域模型的数据采集、清洗、配比与回流的数据引擎搭建。2. 从事多语言、多模态、多领域的大模型训练与领域应用，包括训练优化、知识注入、模型性能评估的工具链开发。3. 从事大语言模型的知识库构建、知识增强检索、领域文本生成与总结方面的算法研究与应用。4. 从事大语言模型的Serving引擎的功能开发和性能优化，包括但不限于吞吐率优化，latency时延优化等。【职位要求】1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，具有1年以上计算机NLP或LLM相关工作经验 (针对社招)；2. -熟悉开源训练框架或推理框架，如Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等。   -熟悉RAG，Text2SQL，LLM长文本理解等大模型应用技术，对LLM、多模态学习有深入理解和实践。   -熟悉开源Serving框架，如vLLM，LightLLM、TGI、FasterTransformer等。   -AI系统开发或工具链开发经验。   -以上条件任一即可。3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心。【工作亮点】1. 能与学术大牛一起交流讨论，探索最前沿的技术应用。2.公司业务范围广泛，落地场景丰富。3. 团队有自研大规模预训练模型经验，有深厚的技术知识积累。【联系方式】地点：北京/杭州/深圳欢迎投递简历到**********