这个是一个小工作室。给我面试的是一个非常和善的技术岗老哥，随便找了个地方跟我一块坐下。先问我在cuhk读硕学了什么和量化策略相关的课，我说了金融数据分析这课。然后他给我纸笔，让我现场推导主成分分析过程（我告诉他上课学过一次），我吓一跳，没想到这么硬核。非常磕绊地推了出来。开始问我那几个非常水的凑数项目。先是bert用模型整个原理是啥，预训练内容。我就讲，encoder12层/24层提取相关特征，mask任务实现流程是xxx，然后上下文识别的任务xxx。他估计怕我是口嗨怪，问我这个预训练代码实现具体怎么样搞。我说这个是huggingface内置的包，运算量极大，直接调包传个chineseclass参数就行不用自己写，他才放过我。然后他又问我用过的下一个模型lgb。先问我xgb,lgb,狭义gbdt的区别。然后让我手推xgb训练过程，就怎么拟合二阶泰勒，怎么分裂的那堆数学公式。之后他问我一个开放题，按理来说用的聚类的dbscan，不算难，我本科选修课也学过。不过我从来没实际应用过聚类算法，来之前时间太紧也没复习到，只记得kmeans。只能瞎开了半天脑洞。最后环节比较养生，是特别简单的手撕代码。第一个我从没用过的二分查找一紧张犯病写错了，很想抽自己。然后他让我写个dfs，这个比较肌肉记忆了已经，没出啥问题。最后凉了，他跟我说有的候选人无论是数学推导，手写代码还是技术问题的回答无不行云流水细节完美无卡顿和低级失误，所以我虽然答的还行但希望不大。