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私聊要校招内推码，社招也可 美团招聘

2019/9/9 抖音一面 （1）项目相关： 主要介绍了实习项目基于GAN做图像补全的项目：包括网络结构、损失函数、实际效果、指标 问：网络损失函数的超参数是怎么调的、这个指标是什么意思、 解释一下谱归一化、 你是否用过除了上采样以外的超分辨率的方法？Sub-pixel Convolution、其中Sub-pixel Convolution输出的结果是否改变了channel维度（是的因为替代反卷积的一个操作） 解释一下WGAN解决了什么问题，原理是啥 ...

现场投递简历，然后现场面试 （1）问了简历相关的项目，问GAN是怎么组成的，问生成器用了哪些损失函数 （2）问图像识别常用的损失函数：交叉熵损失 提出了一个问题，如果label不是one-hot而是一个服从某个分布的向量，那么该如何设置损失函数？ 3、问了padding 4、常见的激活函数有哪些，然后比较一下tanh和sigmoid、relu、likelyrelu Ⅰ.sigmoid

def han(n,fom,to,buffer):     if n ==1:                  x = fom.pop()         to.append(x)        &...

远程面试2：30~3：30 上来简短的自我介绍：介绍项目、大致介绍了一下自己都干了什么，都没有展开讲 介绍了我做的GAN图像补全的相关知识，介绍了数据集和方法。但是感觉并不是很感兴趣。感觉面试官更关注于这个算法的落地情况 后面做了两道算法题吧 （1）leetcode 53 连续子序列的最大和----面试官说太简单了，没写直接说的思路 （2）leetcode 358 重排一个数组，让相同数字的间隔>=d，返回重新排列后的结果，思路对了，写的磕磕绊绊 加密题，后来私下写了一遍 from queue import PriorityQueu...

已凉，刷题去了--网易2019/8/17 一面 项目介绍 实际实践过程中如何确定学习率的大小，如何选择一个合适的学习率： 从小到大开始选择学习率 3.写一下交叉熵损失函数 无序数组的中位数，最好最坏的时间复杂度以及平均时间复杂度 二面 介绍项目算法 leetcode200题