RT，楼主研究生期间方向是cv，但秋招签的岗位是机器学习。之前没有做过机器学习项目，有学过基本的机器学习通用算法理论知识。心里有些担心从cv转机器学习方向会不会很难转，还需要补充哪些东西，大概需要多久，还请各位牛油指教一二，感激不尽😄

媒智科技一面(2019/8/13) 1. 说一下人脸识别哪些模型？ 2. CosFace怎么做数据增强的，怎么做对齐？ 3. 有哪些数据增强的方法(翻转，裁剪，有监督裁剪，面试官说了mixup，上下采样，增加不同惩罚) 4. 说下resnet网络，解决了什么问题； 5. 还有什么方式可以解决梯度消失问题(BN，LSTM) 6. 怎么调整学习率(指数衰减，轮数衰减，分数衰减，cos衰减，先大后小) 7. 机器学习知道哪些经典算法； 8. LR和SVM的联系和区别？ ...

中兴提前批面(2019/7/5) 下午一点半。项目面，介绍自己，讲项目，知道哪些神经网络，讲一下KSVD， 4点综合面 1. 介绍自己，意向工作地点， 2. 假如要变更工作岗位和工作地点，你更关注哪一个 3. 你觉得自己的自学能力怎么样 4. 为什么最想要去深圳而不是上海 5. 你对你自己的专业面试满意吗 6. 这是你第一次面试吗？之前还有哪些 7. 有去实习吗 8. 假如工作中遇到一个难点，你更倾向于花更多时间去彻底解决，还是花少量时间能用就行，然后回头再解决 9. 怎么看待加班的

科大讯飞提前批(2019/7/2) 一面挂，第二天就给我发感谢信了 1.哪里人； 2.工作地点； 3.讲一下SSIM公式； 4.看过多少论文； 5.知不知道分割，检测，识别，这块的论文说一下； 6.知道哪些噪声，分别用什么滤波器处理； 7.加入一个图像有一条很明显的直线划痕，怎么用传统图像处理去掉划痕；就是直线检测 8.超分辨率这块知道哪些最新的论文； 9.GAN为什么能生成视觉效果更好的图像； 10.说一下十折交叉验证； 11.本科成绩5%是保研的吗？ 12.考研数学多少分； 13.C++怎么样； 1...

Vivo秋招提前批(2019/6/12) 上午技术一面 1.自我介绍 2.现在的研究方向；超分辨率 3.知道哪些噪声，分别怎么处理； 4.那种滤波器不会影响图像边缘； 5.知道哪些传统的降噪算法； 6.超分辨率项目讲了为什么用那些优化项目； 7.说一下SSIM和 PSNR指标； 8.在分类项目中有哪些收获； 9.知道哪些超分辨率算法； 10.其他知道哪些算法； 11.用的哪些数据集； 12.老师有哪些项目； 13.你有什么问题； 下午HR面 1.自我介绍； 2.今年几岁 3.研究生期间为什么选择机器学习深度学习这个方向 4.你觉得平安科技怎么样 5.实习阶段有什么收获和成长 6.去噪...