没有做算法题，主要是问我简历上的项目和论文先做了个自我介绍+实习的介绍+论文的介绍（加起来花了12分钟）后面面试官提问加回答（到25分钟）反问：2个问题（28分结束）

我找的是计算机视觉方向，最终拿到了复星杏脉的offer.面试过程比较简单，主要分几部分。1. 问了很多项目相关的内容2. 一些python的基础操作3. 一道算法题4. 针对图像分类任务类别不均匀的优化5. 一些linux基础操作很庆幸可以找到这个offer，最近太难找了。工资一般，只能说很多的是锻炼自己。工作内容主要是医学图像的分类分割任务

今年真是太卷了，加上上海的疫情，只能线上实习。投了几十份简历，至今就这一个面试。面试内容虽然没啥，还是分享一下吧。我的主要根据我简历上写的项目问的，也没有算法题（原以为可能会有1-2道），可能是实习吧，也就面了15分钟。问了2个项目:1. 一个课程作业，关于单个图像去雾算法的研究。问了我网络的大概结构，我做的优化（提高了收敛速度），以及为啥这样做可以提高收敛速度（原理）。2. 最近参加的头歌人工智能竞赛，是关于语义图像生成项目，通过语义分割标签生成图像，问了一下竞赛的情况（规模，本队伍当前的排名，竞赛内容）。以及我们团队对参赛算法的优化。（问了一下FID是如何评价的，这个不知道，没放心思了解）...