时间线：9月23日一面10月11日二面10月12日hr电话（五分钟）咱也不知道小米是不是没有hr面，短短五分钟的电话就是hr面？hr说如果后续offer有推进的话就发offer（一整个不明白）当时目标是后端，但简历评估10天后有个约面电话，问客户端行不，也是想要offer就说可以，但现在看网上那么多劝退客户端的，闹心呀。

1.自我介绍（第一次面试介绍的磕磕巴巴）2.创建线程池的几种方式（平时写代码都是ide直接提示了，没回答出来：threadpoolexecutor与Executor.singleFixedPooling等等）3.如果一千亿的数据需要去重，该怎么处理。--分布式计算（如Hadoop、Spark）和布隆过滤器4.AQS相关的原理，semaphore、reentrantlock内部时怎么利用AQS实现的（这是我这次面试的大重点了）5.votile是怎么确保拿到的都是最新的数据的，内部怎么实现的？6.Arraylist与linklist的区别。就回答出（底层实现不一样、插入及删除数据复杂度不同）7.除了synchronized与Reentrantlock怎么保证线程安全呢？——没有任何思路8.因为简历提到了nacos，直接问我nacos内部怎么实现配置的热部署的呢？9.浅拷贝与深拷贝，浅拷贝会造成什么问题，（实际上，只要需要创建独立、不受原始对象影响的副本，都可以考虑使用深拷贝。深拷贝可以解决数据共享与多线程编程过程中遇到的问题）10.java中保证线程安全除了synchronized与reentrantlock关键字，还有那些方法11.在多线程环境下，用redis的分布式锁一定是线程安全的话？为什么12.反问，这一部分完全没有啥准备，又是一塌糊涂。（面试官人挺好的，面试过程挺顺心）

select university,difficult_level,round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) avg_answer_cnt from user_profile up,question_practice_detail qpd,question_detail qd where up.device_id=qpd.device_id and qpd.question_id=qd.question_id group by university,difficult_level 发现多表连接查询的没有on条件也...

select university, avg(question_cnt) avg_question_cnt, avg(answer_cnt) avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt<5 or avg_answer_cnt<20 主要思想就是having和where的不同作用，还有就是关于sql语句的执行顺序，having在select之后执行，所以可以用到列的别名。

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ("北京大学","山东大学","复旦大学"); in关键字应当实在数值与文本类型数据都可以使用的。

select count(distinct device_id) did_cnt,count(question_id) from question_practice_detail where date between '2021-8-1' and '2021-8-31'; 刚开始动手写sql，发现这些like可以在日期中使用（日期的本质就是文本），而between andB 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期