while True:     try:         ##循环右移         def shift_left(s):             shift = 1      &nbsp...

#采用递归解法 class Solution:     def maxDepth(self , root: TreeNode) -> int:         # write code here         if root is None:  &...

思路： l = len(nums), 如果数组长度=1，则直接返回0 如果大于1，则先进行边界值判断，如果nums[0]>nums[1]，返回0，如果nums[-2]<nums[-1],返回l-1 对数组进行遍历，如果中间值高于两端，则返回中间值的index class Solution:     def findPeakElement(self , nums: List[int]) -> int:  ...

先对数组进行去重后排序，如果没有存在1，则返回1，如果存在1，则找到1的index，初始比对值为1， 从此处往后进行比对，如果和当前数组中数相同，则比对值+1，否则，break，返回比对值 class Solution:     def minNumberDisappeared(self , nums: List[int]) -> int:         # write&nbsp...

#数组排序后，对元素出现的次数进行统计，只剩下出现次数为1的数 class Solution:     def FindNumsAppearOnce(self , array: List[int]) -> List[int]:         # write code here        &nb...

##### python默认的递归深度是很有限的，大概是900多的样子，当递归深度超过这个值的时候，就会引发这样的一个异常：RuntimeError: maximum recursion depth exceeded。 import sys sys.setrecursionlimit(100000) #例如这里设置为一百万 class Solution:     def inorderTraversal(self , root: TreeNode) -> L...