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女 上海交通大学 2020 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2020-04-17
|
答案正确
| 19ms | 3448K | Sqlite | |
ST-Q231 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3328K | Sqlite | |
ST-Q231 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3324K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3432K | Sqlite | |
ST-Q232 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2020-04-16
|
答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 21ms | 3412K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 19ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3292K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2020-04-16
|
答案正确
| 22ms | 3408K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2020-04-16
|
答案正确
| 36ms | 3320K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2020-04-16
|
答案正确
| 15ms | 3344K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2020-04-16
|
答案正确
| 25ms | 3304K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2020-04-16
|
答案正确
| 18ms | 3448K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 29ms | 3536K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3536K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 16ms | 3436K | Sqlite | |
ST-Q234 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2020-04-16
|
答案正确
| 22ms | 3268K | Sqlite | |
ST-Q235 |
获取所有员工当前的manager
|
2020-04-16
|
答案正确
| 20ms | 3568K | Sqlite | |
ST-Q235 |
获取所有员工当前的manager
|
2020-04-16
|
答案正确
| 17ms | 3448K | Sqlite | |
ST-Q235 |
获取所有员工当前的manager
|
2020-04-16
|
答案正确
| 27ms | 4548K | Sqlite |
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