import pandas as pd items = pd.read_csv('items.csv',sep = ',') signup = pd.read_csv('signup.csv',sep = ',') # 表连接之前先筛选条件，优化性能 df1 = items.loc[items.item_name=='javelin'] df2 = signup.loc[signup.department =='functional'] df = pd.merge(df1,df2,on = 'item_id',how='left') # 筛选 print(df[['employee_id','...

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') # print(df.query("Language == 'Python'").Achievement_value) # print(df[df['Language']=='Python']['Achievement_value']) print(df.loc[df['Language']=='Python','Achievement_value'])

select count( a.device_id)/count( b.device_id) from (select distinct device_id,date from (select distinct device_id, date as date, lead(date) over (partition by device_id order by date) as date2 from question_practice_detail)k where date=date2-1 )a right join (select disti...