小亮来给他整个活 - 个人主页动态 - 牛客网

发布(122) 评论刷题

10-11 16:52

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #统计每个单词出现的个数#

#!/bin/bash declare -A map while read line do arr=($line) for i in ${arr[@]} do if [-z ${map[$i]}] then map[$i] = 1 else ((map[$i]++)) fi done done < nowcoder.txt for i in ${!map[@]} do echo $i ${map[$i]} done | sort -k 2

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10-10 18:56

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #统计所有进程占用内存百分比的和#

#!/bin/bash awk '{a+=$4} END {print a}' nowcoder.txt

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10-10 18:49

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #打印字母数小于8的单词#

#!/bin/bash read line < nowcoder.txt for i in $line do if ((${#i} < 8)) then echo $i fi done

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10-10 18:18

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #去掉空行#

#!/bin/bash awk NF nowcoder.txt

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10-10 18:06

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #打印空行的行号#

#!/bin/bash cat -n nowcoder.txt | awk '$2=="" {print $1}'

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08-13 20:57

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #筛选某店铺最有价值用户中消费最多前5名#

import pandas as pd sales = pd.read_csv('sales.csv',delimiter=',') # 设置pandas显示配置,以显示完整的数据框 pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", None) sales['R_Quartile'] = pd.qcut(sales['recency'],4,labels=[...

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08-11 23:33

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #牛客网的每日练题量#

import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',',dtype=object) pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y-%m-%d') df['date'] = df[df['date'].d...

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08-11 10:09

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #牛客网大佬之间的差距#

import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) print(df[df['Level']==7]['Achievement_value'].to_numpy().ptp()) # 将df或者series数据转成numpy类型，可以用ptp计算数组...

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08-03 16:51

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #牛客网用户练习的平均次日留存率#

import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv',sep=',',parse_dates=['date']) df['date'] = df.date.dt.date.astype('datetime64[D]') df = df.drop_duplicates(['user_id','date']).sort_values(['user_id','date']).reset_index(drop=True) total = df['user_id'].count() df.set_index('date',inplace=True)...

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08-03 10:27

无锡职业技术学院测试开发

在牛客打卡2天，今天也很努力鸭！

每日监督打卡

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08-01 00:34

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #筛选某店铺最有价值用户中消费最多前5名#

import pandas as pd df= pd.read_csv('sales.csv',delimiter=',') df['R_Quartile'] = pd.qcut(df['recency'],4,labels=[4,3,2,1]).astype('str') df['F_Quartile'] = pd.qcut(df['frequency'],4,labels=[1,2,3,4]).astype('str') df['M_Quartile'] = pd.qcut(df['monetary'],4,labels=[1,2,3,4]).astype('str') df['RFMC...

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07-31 18:34

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #某店铺消费最多的前三名用户#

import pandas as pd df= pd.read_csv('sales.csv') sorted_df = df.sort_values(by='monetary',ascending=False,inplace=False,ignore_index=True)[:3] # 设置pandas显示配置,以显示完整的数据框 pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_co...

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07-30 23:19

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #纠错4#

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'MI' UNION all SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state = 'IL' ORDER BY cust_name;

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07-30 23:13

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #将两个 SELECT 语句结合起来（一）#

select prod_id,quantity from OrderItems where quantity = 100 union all select prod_id,quantity from OrderItems where prod_id like 'BNBG%' order by prod_id

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07-30 22:21

无锡职业技术学院测试开发

题解 | #返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总价#

select cust_name,order_num, quantity*item_price as OrderTotal from Customers inner join Orders using(cust_id) inner join OrderItems using(order_num) order by cust_name,order_num

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