你简历一个标题两句话两行空白没有数字没有加粗没有突出基本的标题 背景 价值体现 优势所在 也要说吧不然我请问呢？打哑谜吗哥们……自己写简历的时候，考虑一下，面试官是你自己的话，应该会看哪里！会怎么问！你就引导面试官发现你的优势就可以了呀～祝顺利

聊了半天，遇到回答不上的问题说自己觉得面试通过率不大然后拒绝面试了6  捞你肯定觉得你有可以通过的点啊  哪里有应届生面面俱到啊 那走大咖好了呀  想捞都捞不上 服了  真服了

还有没有投递腾讯的同学们请尽快投递，可查进度锁简历/一轮游的小伙伴可以修改好简历，准备好论文和项目，冲锋年底补录了

我这边是做xx模型数据的来源挖掘/清洗/投入。这边需要的人才呢，可能偏向数据清洗类，会用到ocr 多模态 api调用 等等算法开发方法。想问一下，同学对训练ocr后处理的多模态专项模型，有什么见解与看法？或者自己对于整个全链路有什么优势呢？

交流信：邀请文档数据处理与大模型训练领域的顶尖人才我们正在积极寻找在文档数据解析、清洗、开源工具优化以及大模型训练领域具备深厚专长的人才！一、接触工作事项1. 文档数据解析与清洗：负责各类文档（包括但不限于 PDF、TXT、MD、PNG 等）的数据解析和清洗，确保信息的准确提取。2. 开源工具的熟练应用与优化：深入了解并优化开源数据处理工具，掌握其在行业中的应用原则和最佳实践。3.大模型训练支持：参与大规模模型训练，为亿级数据提供技术支持和解决方案。4.行业动态的关注与分享：持续关注文档解析与数据清洗的最新技术动态，能够独立解决或优化数据处理全链路的关键节点。二、人才要求•拥有多模态、NLP、CV、AI 等相关领域的专业背景，经验不限，硕博及行业大牛优先。• 精通大模型训练与文档数据处理的结合，熟练掌握 OCR、数据清洗等开源工具的使用及其优化。•具备出色的团队协作和沟通能力。如果您符合以上条件，并对加入我们团队感兴趣，可私信我~

哦是真的！居然还有hc！速来！找不到人，已经很烦了

大厂某部门求大牛

有硕博同学想来腾讯吗，欢迎简历~

可查进度，可推部门面试官

做过多模态-ocr 数据解析 清洗 相关的吗？做过的话可以描述一下数据获取到数据解析到数据清洗的过程吗？合适的话，可以安排面试，该岗位薪资面议。感谢~

优先数据处理方面pdf表格ocr公式等nlp分词训练模型等模型压缩等如果你已经投递了，但是没有被捞，有顶会的请私聊社招来自大厂的请私聊以上简历直击面试官，喜欢teg的可以来~欢迎牛人打扰

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