时间线 8.29投递 9.30笔试 10.14一面 10.21二面 10.31offer 成都 国内软件开发岗 有没有组织呀

截至目前总共三个offer 已签tw 本人情况 女 本硕211（普普通通211 非双一流 ）信息与通信专业 研究方向深度学习 图像处理 只想去成都 所以只投了成都 可以说是成都能投的全投了 总计投了85家 笔试了31家 面试了26家（38场） 被挂31家（明确被挂了的 收到了感谢信或者和hr确认过的） 其中简历挂了13家 笔试挂了4个 笔试后复筛挂了6个 技术面环节挂了6个 流程结束挂了2个 目前还有9个面试结束在等结果了但是估计希望都不大 一面后消失的4家 笔试后消失的4家 测评后消失的6家 简历没反馈的21家（估计是招满了直接连看都不看了） 签了三方以后还收到几个银行的笔试主动放弃了5家 ...

9.6投递 成都的 集成测试工程师 9.13（笔试）9.22（一面）9.27（二面）10.13（终面） 一面不记得了 二面（9.27） 一个老师现看简历，根据简历问问题，很少，过程很快，大部分时间都是他在安静的阅读简历，我在安静的等待。 我写了了解数据结构与算法，问了了解哪些数据结构 然后就没了。。。 HR面（10.13） 在哈尔滨上学，后续对工作地点确定了吗 测试岗位只在杭州和上海有需求，接受调剂吗 做的项目是和外面公司合作的还是实验室内的 介绍一个项目 项目中遇到的难点，怎么解决的 经过这个项目收获了什么 为什么决定做测试方向 ...

9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试（10.13） 自我介绍（3min） 问有过实习吗，实习内容 介绍项目针对项目提问题 （经典网络适合小样本吗？ 对样本扩增进行了什么处理，数据扩充有什么了解） 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法，模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度下降快 动量是什么概念 ...

一志愿感知算法工程师二志愿python工程师意向城市成都 一面：（8.11） 自我介绍 然后开始对着简历问问题 介绍第二个项目设置了哪些参数参数是怎么调怎么设置 介绍第三个项目翻译模型改进了哪为什么选择bleu指标 python基础知识：数据类型，哪些是不可变的。 可以接受在北京一段时间吗 介绍部门业务 反问 二面：（8.30） ppt介绍项目（12分钟） 然后针对项目提问 本科是学什么专业，主要学什么课程？ 本科生的课题是什么方向？ 什么时候开始接触深度学习？ 感觉用了多久...