香港中文大学联合哈尔滨工业大学（深圳）、腾讯优图实验室提出一种人像转卡通图画的新论文并上传至arXiv，论文基于人脸关键点与CycleGAN进行了改进。 arXiv链接：https://arxiv.org/abs/1907.01424 本文对该论文进行原理解读。 前传. CycleGAN原理简介 熟悉生成式模型GAN的人或许对生成器G与判别器D联合对抗性训练的模型结构及其原理并不陌生，简单来说就是生成器通过损失优化生成符合要求（损失函数/条件）的图片，判别器对生成的图片与训练集图片进行区分并给生成器生成的图片以损失，通过损失函数求取的梯度来更新生成器的权重。 到条件生成对抗网络的时候，如果...