山仔边吴彦祖 level
拼多多_产品部_算法工程师 identity
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北京理工大学
2021
算法工程师
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发布(8) 评论 刷题
09-20 11:58
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拼多多_产品部_算法工程师
旷视感知算法社招一二三面分享+薪资爆料
八月初面试的，一直拖延症没写，分享一下面试经历，顺便做一下新公司的广告😁😁😁一面面试官很年轻1. 自我介绍2. 先问一下现在公司的具体业务，有哪些感知任务之类的，聊天，放松一下3. 开始先挑一个最主要的项目，介绍，说一下目标检测yolov5 Yolov8 的区别，从数据处理，模型结构，正负样本选择，损失等，可以说一堆4. 怎么样解决多任务数据不平衡问题5. 怎么做的网络剪枝6. 刷题，反手给了我一道困难题股票问题 k次交易不带手续费幸亏是原题，还是写出来了，当场就给过了出困难题如果没写出来怕是要凉二面1. 自我介绍2. 介绍一下现在主流的BEV算法，自顶向下自底向上的区别3.如何解决bev内存占用过大问题4.如何解决相机外参改变导致模型精度下降问题5.transformer的复杂服6.数据闭环如何做的7.多任务网络的架构，模型数据加载怎么做的，类间数据不平衡是怎么解决的8.手写卷积模块没写过，一开始还有蒙，靠着理解写了下来三面三面面试官是属于感知主管了，基本就是聊聊自动驾驶的技术，以及个人发展啥的，就半个小时，没有涉及很多技术旷视最终开奖 47x14=65.8w最终拿到了拼多多的offer就放弃了旷世，给多少当然是不能说的🙊只多不少就对了😂顺便发个广告，拼多多Temu部门在扩张中，HC无限，面试放水，不看背景，能写代码都可以，简历直达主管，薪资待遇非常可观，社招校招都需要，算法开发都可以投，工作内容就是互联网搜广推，有兴趣的私信我，如果自己投我们部门捞不到，已经成功拉入职了两位，其中一位一面挂了还能复活😂
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09-22 00:04
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拼多多_产品部_算法工程师
小马智行四面+oc+薪资+图穷匕见
最终面，最后一面是大佬面，1.自我介绍，掏出简历开始念，控制在三分钟，给后面留点时间和腾挪的空间2. 多模态大模型的自动标注模型架构，Sam +llm 3.为什么用Sam，不像检测直接从文本结果得到bbox4.大模型数据如何生成，query如何生成5. 如果一个模型从来没见过一种情况，或者说从来没在某个区域运行过，该怎么解决domain GAP，这题给我整懵了，在面试官提醒下说出了自监督学习5.说一下自监督，包含对比学习，掩码重建有的没的6.说一下掩码重建，讲了一下MAE，结构，训练，怎么用之类的7. 问一下技术栈 C++ python cuda PyTorch，小马还是想要全栈工程师面完直接oc  hr 立马来电谈薪 nx16+一年七万元股票最终去向，感谢小马厚爱，能通过小马面试也是意外，毕竟名声在外，面试出了名的难，面了许多公司唯一一个四轮技术面的最后阴差阳错拿了pdd的算法工程师，跨境电商，temu，用户增长算法，面试相对来说简单的很，毕竟我是感知，而面试官专门做搜广推的，急缺人，就只问简历内容，导致全程我来输出，说白了只要刷题过了就没问题。薪资18个月，比小马多20%，狠狠心动了图穷匕见， 拼多多temu缺人呀，自动驾驶太卷了，有没有兄弟想来，简历丢给我当天就能反馈，面试放水，薪资可观，不看背景，我行你也行 私我，么么哒9.21更新，已经成功拉到一个兄弟入职了，给的包也很大
热情的奶酪在刷题：pdd更卷吧，还有极其恶心的竞业协议，真不如小马吧
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08-27 13:05
拼多多_产品部_算法工程师
小马智行感知算法hr面+三面
二面结束hr电话面了一下，说一下后面有三四面，三面过就基本稳，说一些工作地点工作内容啥的有的没的三面1. 经典自我介绍，掏出我的简历pdf开始输出2. 说一下如何把关键点预测精度提升五倍的，局部+全局特征融合3. 熟悉cuda是吧，说一下gpu架构，内存模型，cuda运行模型，3. 图片前处理的cuda算子咋写，说一下具体流程，计算出矩阵直接双线性插值，能把几乎所有前处理步骤合并，速度提升10倍以上4. 多任务的数据并行怎么做的5.熟悉大模型是吧，说一下clip和blip2，6. sam分割咋做的，数据他怎么生成的，模型结构呢，微调调哪些参数，主干不调，效果不好，调个decoder就行7. vit的结构和复杂度，怎么做分类的，swin和vit区别，为什么是线性复杂度，窗口化如何获得全局注意力8.没有刷题，直接介绍一下公司和岗位，开始聊天
小马智行三面4人在聊 查看7道真题和解析
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08-27 12:53
拼多多_产品部_算法工程师
小马智行ponyai感知算法二面面经
1. 经典三分钟介绍，看着简历念一把，基本都是线上面试，把简历放旁边念就行2. 让挑一个做得最好的项目说一下3. 数据闭环，怎么做，数据怎么收集，收集之后如何整理，怎么标注，参考sam数据标注流程4. 模型效果如何评估，分场景分数据集用真实场景评估，评估指标有哪些5. 多任务出现任务间收敛不一致如何解决6. pytorch 的 distributed datasampler怎么写的，多任务数据集加载如何实现 concat dataset+DP7. 部署方面，硬件平台 openvino/trt等，怎么写trt插件8.刷题读书，一本书若干章节，每个章节有一个依赖的章节列表，必须读完依赖才能读该章节，问这本书要读多少次才能整本全部章节读完我想到的是暴力模拟解，最终在面试官提醒的情况下完成，小马的面试官是真刷题呀9.反问有的没的
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08-27 12:41
拼多多_产品部_算法工程师
小马智行社招感知算法一面面经
💼公司岗位感知算法工程师一面，时间一个小时出头经典自我介绍，三分钟左右，把自己过往项目简要说一下开始聊项目1. 现在业务，感知方面有哪些业务，使用传感器，业务场景，感知起到的作用，自己的业务还是很熟悉的，先扯一通2. 介绍一下感知的一些任务，检测，实例丰富，关键点检测等3. 多任务框架，参数共享哪部分，有什么考虑4. 数据闭环工作，在线疑难样本如何收集，数据集数据量，脏数据清洗，难样本挖掘5. 刷题：迷宫，给一个起点，多个终点，最近走出迷宫几步，路径先说思路，最短几步不能用dfs，用bfs然后开始写，秒了6 反问：有的没的
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08-06 21:47
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拼多多_产品部_算法工程师
捞人，这绝对是进拼多多最简单的机会
拼多多 用户增长算法 38kX18薪=68.4w 硕士985
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08-21 21:18
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拼多多_产品部_算法工程师
拼多多算法工程师面经已OC
算法工程师面经——用户增长算法因为本来由于考虑背景完全不符合就不打算参加面试，没想到组长马上加了微信语音和我聊天，让我不要有顾虑一面 7.141. 自我介绍2. 聊项目，由于本人本来是做的感知方向，完全没有用户增长算法的经验，面试官只问简历里的东西，没有八股文，半小时，全程由自己主导，相当于聊天😂3. 刷题，从前序中序构建二叉树，之后把二叉树打印出来检查是否正确（层序遍历），标准题目，秒了4. 面试完十分钟直接通知过了二面 7.161. 自我介绍2. 又是聊项目，面试官问一下细节的东西，项目是自己做的基本没问题。没有八股文3. 刷题，写一个链表，要求支持插入删除查询，写一半没写完😂面试官说感觉你写不完，换一道，直接换一道0~1000以内所有含有数字3，6，9的数字个数😂暴力解两分钟秒了。面试官大放水了~4. 面完组长去找大老板捞了一波，十分钟通知过了HR面 7.171. 聊一下工作时长之类的OC 7.211. 开的太高, 无法拒绝的高，从面试到OC就一个星期，效率太快了如今状态，即将入职。另：大家如果有兴趣加入这个组可以私信我呀，算法开发都需要，社招校招都可以，24年应届生还没合适offer也可以，面试大放水了好吧，跨境用户增长方向，Temu，业务增长迅猛，已经成功推荐一人入职啦，机不可失8.21更新，职位仍然热招中，算法开发都有
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07-30 22:52
拼多多_产品部_算法工程师
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