今年秋招第一个带薪offer，特此分享面经回馈一下各位牛友 -----  7.14 一面 ------ 30min 过一下简历上的paper和实习经历，没有coding 面试官是做NLP的，而楼主是CV，所以也没有问基础，就是纯简历面 ---- 7.16 二面 ------ 30min 过一下简历，然后coding： 1. 搜索二叉树 2. 多个字符串，给定前缀和长度比例阈值，返回符合条件的字符串个数 ---- 7.31 HR面 ----- 20min 这个HR面的问题都很不常规，真的是灵魂拷问列举...

目前已收到offer 一面 1h 第一次碰见下载了论文来问的面试官，就着论文问了半个小时，穿插以下问题： 1.      论文里提出的GAN网络的结构，解决了什么问题 2. GAN网络的loss 3.      车道线检测的模型，用到什么loss 4.      为什么要加任务分支 5.      怎么解决正负样本失衡 6.      怎么做后处理 7.      消融实验 两道coding 1.      单链表反转 ...

360实习面经 5.18更新 已offer ----------------------------- 40min 面试官是一个很nice的小哥哥 先自我介绍 根据简历的实习经历和项目发散地问了一些问题 1. 视频相似判定怎么做 2. 怎么提取关键帧 3. 还了解那些视频分类算法 4. 小目标检测方法 5. 是否对新的检测方法有了解（答了几个anchor free的方法） 6. 对推荐算法的了解 7. 为什么CV背景投递了推荐算法岗位 这里解释一下，楼主是做CV的，但因为有在大厂广告团队做过CV...

40min 男面试官，讲话有点含糊不容易听清🤣 虽然是视频面，但是面试官自己没开摄像头 1. 自我介绍 2. coding: 连续子序列和>=s的最短子序列长度 3. 坐标旋转 4. 介绍一个项目 没了.... 问这么少也可能是coding花了不少时间 甚至不给反问机会 问什么时候给反馈也说不清楚😂 面试整体感觉不太好，微凉 我看其他人二面都说是谈笑风生，聊的很开心 我只有羡慕的份了 分享一下面经攒人品，希望给个HR面吧 许愿许愿，...

是一个说活很温柔的小姐姐，电话面试，时长68分钟。 上来先coding两道题： 1. 快排 2. 最长上升子序列 然后就着简历中的实习、论文和项目问了一些问题。 问了一些基础知识： 1. 怎么解决过拟合问题 2. 介绍BN层 3. 归一化的作用 4. 了解哪些机器学习方法 5. 推导逻辑回归过程 6. 介绍常用的loss （偏基础，可能是因为方向不match的原因） 最后问了一个开放性题目： 给一个检索词，怎么给出库中相似度高的标签（楼主是做CV的，不懂nlp，只能用CV思路勉强...