# 问题：计算2021年里有播放记录的每个视频的完播率(结果保留三位小数)，并按完播率降序排序 # 注：视频完播率是指完成播放次数占总播放次数的比例。简单起见，结束观看时间与开始播放时间的差>=视频时长时，视为完成播放。 # 1、时间差函数：datediff #   语法：传入两个日期参数，比较DAY天数，第一个参数减去第二个参数的天数值 # SELECT DATEDIFF('2013-01-13','2012-10-01'); # 104 # 2、时间差函数：timediff #   语法：timediff(time1,time2) #   结果：返回两个时间相减得到的差值，ti...

# 编写 SQL 语句，组合 Products 表中的产品名称（prod_name）和 Customers 表中的顾客名称（cust_name）并返回，然后按产品名称对结果进行升序排序。 # 按列组合 使用 union select prod_name from Products union select cust_name as prod_name from Customers order by prod_name; 关键词：union用法：union--连接表，对行操作。union--将两个表做行拼接，同时自动删除重复的行。union all---将两个表做行拼接，保留重复...

select prod_id,quantity from OrderItems where quantity=100 union select prod_id,quantity from OrderItems where prod_id like '%BNBG%' order by prod_id; 关键词：union用法：join---连接表，对列操作union--连接表，对行操作。union--将两个表做行拼接，同时自动删除重复的行。union all---将两个表做行拼接，保留重复的行。思路：筛选条件：like用法。where quantity=10...

# 涉及到了 对name 分组 再求和 select prod_name, count(b.prod_id) as orders # 可以从结果看出soda 0 也要统计左表 所以使用左连接 # ？ 如何计算出0呢？ count(*)是按照0处理吗 # count(*)是计算行的个数 此时（*）是所有的行都有 # count(b.prod_id) 针对于这一行是可以的 from Products a left join OrderItems b on a.prod_id = b.prod_id group by prod_name order by prod_name;

# 【问题】编写 SQL 语句，返回订单总价不小于1000 的客户名称和总额（OrderItems 表中的order_num）。 # 提示：需要计算总和（item_price 乘以 quantity）。按总额对结果进行排序，请使用INNER JOIN 语法。 # 使用innerjoin select cust_name, sum(item_price*quantity) as total_price from OrderItems a inner join Orders b on a.order_num=b.order_num inner join Customers c on b....

# 3个表直接连接 select cust_name,b.order_num, sum(quantity*item_price) as OrderTotal from Customers a,Orders b,OrderItems c where a.cust_id = b.cust_id and b.order_num=c.order_num group by cust_name,b.order_num #一定要使用select的两个非聚合 A,B order by cust_name,b.order_num; # 使用了聚合函数，则 # htt...

# 法1 直接使用子查询 select prod_name, (select sum(quantity) # from OrderItems ,Products from OrderItems # 不要忘记这样一个 where 等式连接 where OrderItems.prod_id =Products.prod_id group by prod_id #取出来OrderItems表中按prod_id分组后的 每一件商品id所对应的quantity和 ) AS quant_sold # 因为外层是from的products,是先执行from...

select cust_id, sum(item_price*quantity) AS total_ordered FROM Orders a, OrderItems b where a.order_num =b.order_num group by cust_id order by total_ordered DESC; select cust_id, (select sum(quantity * item_price) from OrderItems where OrderItems.order_num=Orders.order_num ) AS t...

select cust_id, cust_name, upper(concat(substring(cust_name,1,2),substring(cust_city,1,3))) as user_login from Customers # 提取前2个字符 # substring(str,1,2) # 提取前3个字符 # substring(str,1,3) # SUBSTR(cust_contact,1,2) # SUBSTR(cust_city,1,3) # 字符串的截取：substring(字符串，起始位置，截取字符数） # 字符串的拼接：concat(字符串1，字符串2...

# 现在运营想要了解复旦大学的每个用户在8月份练习的总题目数和回答正确的题目数情况，请取出相应明细数据，对于在8月份没有练习过的用户，答题数结果返回0. # 需要判断月份 # 通过IF语句可以设置值 # 用SUM统计所有值 /* 解题思路 一看到这种题还是比较懵的，又是要分组，又是要判断，又要连接，还要进行日期判断 这时候第一步是要仔细读题，先分析可能出现的子句，和要用到的语句。 题目有要求统计没有答过题的用户，所有我们要以user_profile为主表来操作 对于本题来说，实现两表的连接是比较容易实现的， 然后是选择要使用的字段，与本题有关的字段包括，user_profile 的devic...

# 这个题用到了窗口函数 select device_id,university,gpa from (select * , row_number() over(partition by university order by gpa) as ranking from user_profile ) as user where user.ranking=1; # 窗口函数 # 什么是窗口函数？ # 简而言之是一种用来生在分组中进行分析处理的函数 # 语法结构如下 # <窗口函数>() over (partition by <用于分组的字段> or...

/* substring_index(str,delim,count) str:要处理的字符串 delim:分隔符 count:计数 例子：str=www.wikidm.cn substring_index(str,'.',1) 结果是：www substring_index(str,'.',2) 结果是：www.wikidm 也就是说，如果count是正数，那么就是从左往右数，第N个分隔符的左边的全部内容 相反，如果是负数，那么就是从右边开始数，第N个分隔符右边的所有内容，如： ...

# 法1 使用case when select device_id,gender, case when age<20 then '20岁以下' when age>=20 and age<=24 then '20-24岁' when age>=25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile ; # 法2 使用if嵌套 select device_id,gender, if(age>=25,'25岁及以上', if(age>=20 and age<=24,'20-24岁' ...

# 法1 case函数的使用 # CASE 测试表达式 # WHEN 简单表达式1 THEN 结果表达式1 # WHEN 简单表达式2 THEN 结果表达式2 … # WHEN 简单表达式n THEN 结果表达式n # [ ELSE 结果表达式n+1 ] # END AS 字段别名 select case when age >=25 then '25岁及以上' when age <25 or age is null then '25岁以下' end as age_cut, count(device_id) as ...