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拿不到好项目只能天天刷题
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
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山西晋中理工学院
2023
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确定要拉黑拿不到好项目只能天天刷题吗?
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2024-05-13 10:52
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #多样的选择#
import random a = [0,1] if random.choice(a) == 1: print('vscode') else: print('pycharm')
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2023-12-05 10:51
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解
SELECT e.last_name,e.first_name,a.dept_name FROM employees AS e LEFT JOIN ( SELECT dp.emp_no,d.dept_name FROM departments AS d INNER JOIN dept_emp AS dp ON d.dept_no = dp.dept_no ) AS a ON e.emp_no = a.emp_no;
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2023-10-09 16:00
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #多报名表的运动项目人数统计#
import pandas as pd df1 = pd.read_csv('items.csv') df2 = pd.read_csv('signup.csv') df3 = pd.read_csv('signup1.csv') df23 = pd.concat([df2,df3]) # df23 = df2.append(df3) df = pd.merge(df1,df23,on='item_id') a = df.groupby(['item_name']).count()['employee_id'] print(a)
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2023-10-09 15:53
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #统计运动会项目报名人数(二)#
import pandas as pd df1 = pd.read_csv('items.csv') df2 = pd.read_csv('signup.csv') df = pd.merge(df1,df2,on='item_id') a = df.groupby(['item_name']).count()['employee_id'] print(a)
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2023-10-09 15:50
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #统计运动会项目报名人数#
import pandas as pd df1 = pd.read_csv('items.csv') df2 = pd.read_csv('signup.csv') df = pd.merge(df1,df2,how='inner',on='item_id') a = df.groupby(['item_name']).count()['employee_id'] print(a)
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2023-10-08 11:40
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #总人数超过5的等级#
import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') group_level = df.groupby(['Level']).count()['Name'] > 5 print(group_level)
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2023-10-08 11:31
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #不同等级用户语言使用情况#
import pandas as pd df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') group_level = df.groupby(['Level','Language']).count()['Name'] print(group_level)
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2023-10-08 11:28
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #牛客网不同毕业年份的大佬#
import pandas as pd import datetime as dt df = pd.read_csv('Nowcoder.csv') group_year = df.groupby(['Graduate_year']).max()['Achievement_value'] print(group_year)
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2023-10-08 11:22
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #牛客网连续练习题目3天及以上的用户#
import pandas as pd import datetime as dt df = pd.read_csv('nowcoder.csv') df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date group_date = df.groupby(['user_id']).count()['question_id'] print(group_date)
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2023-10-07 15:27
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #牛客网的每日练题量#
import pandas as pd import datetime df = pd.read_csv('nowcoder.csv') df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) group_date = df.groupby('date').count()['user_id'] print(group_date)
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2023-09-14 18:03
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #牛客网的每日练题量#
import pandas as pd df = pd.read_csv('nowcoder.csv') group_day = df.groupby('date').count()['question_id'] print(group_day)
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2023-09-14 17:30
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #跳过列表的某个元素#
for i in range(1,16): if i != 13: print(i,end=' ') continue
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2023-07-27 11:20
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #按照毕业年份与使用语言筛选牛客网7级用户#
import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) print(Nowcoder[(Nowcoder['Language'] == 'CPP')&(Nowcoder['Level'] == 7)&(Nowcoder['Graduat...
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2023-07-12 11:35
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #菜品的价格#
order = input() dict = {'pizza':10,'rice':2,'yogurt':5} if order in dict: print(dict[order]) else: print(8)
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2023-07-11 17:16
上海芦鸣网络科技有限公司_优化师
题解 | #字符串之间的比较#
s1 = input() s2 = input() print(bool(s1 == s2)) print(bool(s1.lower() == s2.lower()))
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