datas=input().split(' ') #拆分结果为["1","2",...,"5"] datas=[int(i) for i in datas] #用int替换字符串 print(datas)

select difficult_level, sum(if (result = 'right', 1, 0)) / count(qd.difficult_level) as correct_rate from question_practice_detail as qpd right join( select university, device_id from user_profile where university='浙江大学' )as up ...

select difficult_level, sum(if (result = 'right', 1, 0)) / count(qd.difficult_level) as correct_rate from question_practice_detail as qpd join( select university, device_id from user_profile where university='浙江大学' )as up on qpd...

select up.device_id, university, count(qpd.question_id) as question_cnt, sum(if(qpd.result='right',1,0)) as right_question_cnt from user_profile as up left join question_practice_detail as qpd on up.device_id = qpd.device_id and month(date)='08' where university='复旦大学' #and mo...

select device_id, university, gpa from( select *, row_number() over(partition by university order by gpa) as rn #按照学校聚合后，将学校学生成绩升序排列保证rn=1对应的是最低分 from user_profile ) as tbl where rn=1 order by university;

select substring_index(substring_index(profile,',',-2),',',1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age

select substring_index(profile,',',-1) as gender, count(*) as number #注意，这里不能是count(gender),SQL不认识‘gender’ from user_submit group by gender;

接上一道题目，补充一道类似的面试题：求每个用户连续登录的天数select device_id, count(date) cntfrom( select device_id, date_sub(date, interval rk day) as date #date_sub(date,interval x day/minute/month...)表示，从data里减 #x 个日期单位；相应的，还有date_add(date,interval x XXX) #如果相等，那么用户是连续登陆的 from ( ...

select count(t1.date) / count(qpd.date) as avg_ret from ( select distinct device_id, date_sub(date, interval 1 day) as date from question_practice_detail ) as t1 right join ( select distinct device_id, date from qu...

select day (date), round(count(date)) as question_cnt from question_practice_detail where year (date) = 2021 and month (date) = 8 group by day (date)

select device_id, gender, case when age<20 then '20岁以下' when age>=25 then '25岁及以上' when age is null then '其他' else '20-24岁' end as age_cut from user_profile;

select case when age<25 or age is null then '25岁以下' else '25岁及以上' end as age_cut, count(*) as number from user_profile group by age_cut

#选择字段：原生&合成 select up.university, qd.difficult_level, round(count(main.question_id)/count(distinct main.device_id),4) as avg_answer_cnt #选择表：原生&连接。主表+连接其他表 from question_practice_detail as main inner join user_profile as up on up.device_id = main.device_id inn...

select university, count(question_id)/count(distinct t1.device_id) as avg_answer_cnt from question_practice_detail as t1 inner join user_profile as t2 on t1.device_id = t2.device_id group by university;