一、机器学习的形式   1.建模问题 （构建模型，主要是数学模型） 2.评估问题  根据评估值判断函数的优劣 ②  Sm.classification_report()  3.优化问题 不断提升函数预测的准确性，直到获取能够满足实际需求的最优解   评估模型时主要用：①  Sm.r2_score()  【导入模块性能评价模块】   二、机器学习的分类   1.有监督学习----->已知数据输出(正确答案的示例)对模型不断的训练     【已知数据和其一一对应的标签，训练一个预测模型，将输入数据映射到标签的过程】 回归、分类  2.无监督学习------>无输出数据   【具有数据集...